linux18.04安装opencv

安装OpenCV需要执行以下步骤：

1. 打开终端窗口，输入以下命令更新系统：
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

2. 安装OpenCV依赖库：
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

3. 下载OpenCV源码：
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout 4.5.0

4. 编译并安装OpenCV：
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j4
sudo make install

5. 安装完毕，可以测试OpenCV是否正常工作：
pkg-config --modversion opencv4

若能显示OpenCV的版本号，则表示OpenCV安装成功。

相关问题

ubuntu18.04安装opencv3.4.5 gpu

### 回答1：
以下是在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 3.4.5 GPU的步骤：

1. 更新系统：

sudo apt update && sudo apt upgrade

2. 安装依赖项：

sudo apt install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev libopencv-dev

3. 安装CUDA和cuDNN（如果已经安装可以跳过此步骤）：

3.1 安装CUDA：

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

3.2 安装cuDNN：

下载相应版本的cuDNN（需要注册NVIDIA账号）：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

解压文件：

tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.3.1.20.tgz

进入文件夹：

cd cuda

复制文件：

sudo cp -P include/cudnn.h /usr/include

sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/lib/x86_64-linux-gnu/

sudo chmod a+r /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn*

4. 下载OpenCV 3.4.5源码：

git clone -b 3.4.5 https://github.com/opencv/opencv.git

git clone -b 3.4.5 https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

5. 编译OpenCV：

进入OpenCV源码目录：

cd opencv

创建build目录：

mkdir build

进入build目录：

cd build

配置编译：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_CUDA=ON -D CUDA_ARCH_BIN=6.1 -D CUDA_ARCH_PTX=6.1 -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules ..

CUDA_ARCH_BIN和CUDA_ARCH_PTX的值根据你的显卡架构而定。可以使用以下命令确定你的架构：

lspci | grep -i nvidia

例如，我的显卡架构是GeForce GTX 1080，值为6.1。

编译：

make -j8

安装：

sudo make install

6. 检查安装：

运行以下命令检查OpenCV是否正确安装：

pkg-config --modversion opencv

如果输出版本号，说明安装成功。

至此，在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 3.4.5 GPU完成。

### 回答2：
安装OpenCV 3.4.5 GPU版本的步骤如下：

1. 安装NVIDIA驱动程序：首先，需要安装适合您的图形处理器的NVIDIA驱动程序。您可以从NVIDIA官方网站上下载并安装最新的驱动程序。确保您选择与您的GPU和Ubuntu 18.04版本相匹配的驱动程序。

2. 安装CUDA：CUDA是用于利用GPU计算能力的平台和编程模型。同样，您需要选择与您的GPU和Ubuntu 18.04版本相匹配的CUDA版本。您可以从NVIDIA官方网站上下载并安装CUDA。

3. 安装cuDNN：cuDNN是一个NVIDIA深度神经网络库，它提供了加速神经网络训练和推理的功能。您需要选择与您的CUDA版本相匹配的cuDNN版本，并从NVIDIA官方网站上下载并安装它。

4. 安装OpenCV依赖项：在编译和安装OpenCV之前，您需要安装一些必要的依赖项。打开终端并运行以下命令：

   sudo apt-get update
   sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config libgtk-3-dev \
   libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libavcodec-dev libavformat-dev \
   libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libatlas-base-dev \
   gfortran libcanberra-gtk3-module

5. 克隆OpenCV存储库：使用以下命令克隆OpenCV存储库：

   cd ~
   git clone https://github.com/opencv/opencv.git

6. 切换到OpenCV 3.4.5版本：默认情况下，您可能会得到OpenCV的最新版本。使用以下命令切换到3.4.5版本：

   cd opencv
   git checkout 3.4.5

7. 创建一个构建目录并切换到该目录：

   mkdir build
   cd build

8. 使用CMake配置OpenCV构建选项：

   cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
   -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=OFF \
   -D WITH_CUDA=ON -D CUDA_ARCH_BIN=<Your_CUDA_ARCH_BIN> -D CUDA_ARCH_PTX=<Your_CUDA_ARCH_PTX> \
   -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib/modules ..

根据您的具体需求，您可能需要根据OpenGL版本设置WITH_OPENGL参数，或根据您的OpenCV构建路径设置OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH参数。

9. 编译和安装OpenCV：

   make -j$(nproc)
   sudo make install
   sudo ldconfig

10. 测试OpenCV设置是否成功：编写一个简单的OpenCV程序并进行编译和执行，以测试OpenCV的安装是否成功。

希望这些步骤能帮助您成功安装OpenCV 3.4.5 GPU版本。记得根据您的硬件和系统版本进行相应的选择和配置。

### 回答3：
首先，在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 3.4.5 GPU版本需要确保你已经正确安装了CUDA和cuDNN，并且你的显卡支持CUDA。

以下是在Ubuntu 18.04上安装OpenCV 3.4.5 GPU版本的步骤：

1. 安装CUDA和cuDNN：访问NVIDIA官方网站，下载并安装与你的显卡型号和Ubuntu版本相匹配的CUDA和cuDNN版本。

2. 确认CUDA和cuDNN安装成功：在终端输入以下命令来检查CUDA是否正确安装：

nvcc -V

如果正确安装，你将看到CUDA的版本信息。

3. 安装依赖项：在终端中运行以下命令来安装必要的依赖项：

sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

4. 下载OpenCV源代码：在终端输入以下命令来下载OpenCV 3.4.5的源代码：

cd ~
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout 3.4.5

5. 编译并安装OpenCV：在终端中依次运行以下命令来编译和安装OpenCV：

cd ~
mkdir opencv_build
cd opencv_build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make -j8
sudo make install

6. 安装OpenCV的GPU模块：在终端中，进入OpenCV源代码的目录，然后执行以下命令：

cd ~/opencv_contrib/modules
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git
cd ~/opencv_build
cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules ..
make -j8
sudo make install

7. 配置环境变量：打开终端配置文件 `~/.bashrc`，并在文件末尾添加以下内容：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH

保存文件并运行以下命令来应用配置更改：

source ~/.bashrc

这样，你就已经成功在Ubuntu 18.04上安装了OpenCV 3.4.5 GPU版本。你可以使用以下命令验证安装是否成功：

pkg-config --modversion opencv

如果OpenCV的版本信息显示为3.4.5，并且你的显卡支持CUDA，那么你已经成功安装了OpenCV 3.4.5 GPU版本。

virtualbox下ubuntu18.04安装opencv

可以直接安装OpenCV 4.x或者OpenCV 3.x，具体步骤可以在终端中运行以下命令：

1. 更新系统软件包
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

2. 安装OpenCV依赖
sudo apt-get install build-essential cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev gfortran openexr libatlas-base-dev python-dev python-bumpy libgstreamer-plugins-base1.0-dev libavresample-dev libgphoto2-dev libopenblas-dev libwebp-dev libatlas-base-dev liblapack-dev libblas-dev libeigen3-dev libhdf5-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler libgoogle-glog-dev libgflags-dev libtbb2 libtbb-dev libdc1394-22-dev libvorbis-dev libogg-dev libtheora-dev libx264-dev libxvidcore-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libvpx-dev libprotobuf-dev protobuf-compiler libgoogle-glog-dev libgflags-dev libtesseract-dev -y

3. 下载OpenCV源码
cd ~
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout 4.0.0

4. 编译并安装OpenCV
cd ~
cd opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D BUILD_opencv_python3=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF -D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON -D WITH_CUDA=OFF -D WITH_CUDNN=OFF -D WITH_OPENGL=ON -D WITH_OPENCL=ON -D WITH_IPP=ON -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON -D WITH_DNN=ON -D WITH_FFMPEG=ON -D WITH_GSTREAMER=ON -D WITH_GSTREAMER_0_10=OFF -D WITH_OPENEXR=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules -D PYTHON3_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.6m.so -D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.6m -D PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 -D BUILD_EXAMPLES=ON ..
make -j8
sudo make install

安装完成后，你可以尝试使用以下命令测试是否安装成功：
python3
import cv2
print(cv2.__version__)