input_data=np.array(input_data) NameError: name 'np' is not defined

这个错误是因为在代码中使用了`np`，但是没有导入 NumPy 库。你需要在代码的开头添加以下语句导入 NumPy 库：

import numpy as np

这样就可以正常使用 `np.array()` 函数了。

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--------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-3-eaacabd4034d> in <module> 4 5 clf = LogisticRegressionCV() ----> 6 clf.fit(X.T,Y.ravel()) NameError: name 'X' is not defined

这个错误提示说明在训练逻辑回归模型之前，变量 `X` 没有被定义。在使用逻辑回归模型进行训练时，需要将训练数据和标签传递给模型。您需要确保在调用 `clf.fit()` 函数之前，已经定义了变量 `X` 和 `Y`，并且它们包含了正确的训练数据和标签。

例如，如果您的训练数据和标签分别保存在变量 `train_data` 和 `train_labels` 中，您需要将其转换为 NumPy 数组，并将其赋值给变量 `X` 和 `Y`，如下所示：

import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegressionCV

train_data = ...  # 定义训练数据
train_labels = ...  # 定义训练标签

X = np.array(train_data)
Y = np.array(train_labels)

clf = LogisticRegressionCV()
clf.fit(X.T, Y.ravel())

请注意，这只是一个示例。您需要将其适当地修改以符合您的数据格式和需求。