Insert into适用于hive嘛

Hive并不像传统的关系型数据库那样支持实时的INSERT INTO语句，它主要用于大规模的批量数据加载（即ETL，Extract, Transform, Load过程）。如果你想往Hive表中添加新数据，通常会采用以下几种方法：

1. **使用LOAD DATA INPATH命令**：这个命令是从本地文件或其他源将数据加载到Hive表中，类似于传统的导入操作。

2. **创建分区表**：如果数据有一定的规律，可以按照时间或者其他分段依据创建分区表，然后定期将新数据插入到新的分区。

3. **使用Hive的INSERT OVERWRITE或者UPDATE TABLE命令**：这两种方式会在目标表中覆盖原有的数据，或者在满足条件的情况下替换原有数据。但这并不是真正的插入，而是类似更新的行为。

4. **使用外部表**：外部表允许你在Hive中引用非Hive元数据管理的数据源，如本地文件或者其它数据仓库系统的表，这样每次查询都像是插入一个新的记录。

需要注意的是，Hive的insert操作往往伴随着mapreduce任务，可能会有一定的延迟，不适合用于实时更新。

相关问题

insert into table select hive

要在Hive中插入数据，可以使用INSERT INTO SELECT语句。以下是语法示例：

INSERT INTO TABLE destination_table
SELECT column1, column2, ...
FROM source_table
WHERE condition;

其中，`destination_table`是要插入数据的目标表，`source_table`是要从中选择数据的源表。你可以根据需要选择所需的列，并可以使用WHERE子句指定条件进行过滤。

以下是一个示例：

INSERT INTO TABLE employees
SELECT id, name, age, salary
FROM temp_employees
WHERE age > 25;

这将从名为 `temp_employees` 的源表中选择满足条件（年龄大于25）的数据，并将其插入到名为 `employees` 的目标表中。确保目标表的结构和源表的结构相匹配，以便正确插入数据。

hive中每日insert into插入设置hive.import.errorhandling.mode为nonstrict

在Hive中，如果你想要每天从外部源定期（比如日志）插入数据，并希望在遇到错误时能够继续处理而不是中断整个插入操作，可以设置`hive.import.errorhandling.mode`为`nonstrict`。当你在`INSERT INTO`语句中指定表作为目标时，可以这样做：

INSERT INTO TABLE your_table_name
SELECT * FROM source_data
USING PERFILE
TBLPROPERTIES ('hive.import.errorhandling.mode' = 'nonstrict');

这里的关键是`USING PERFILE`选项，它会将数据一行行地插入，而不是一次性全部读入内存，这对于大数据量的导入特别有用。`TBLPROPERTIES`用于添加属性，其中的`'hive.import.errorhandling.mode' = 'nonstrict'`就是设定错误处理模式为非严格。

在非严格模式下，Hive会处理以下情况：
1. 数据格式错误：如缺失字段、数据类型不符等。
2. 文件不存在：如果文件路径有问题，Hive会跳过该文件并继续处理其他文件。

但是，长期使用非严格模式可能导致数据质量问题，因此应在确保数据质量的前提下谨慎使用。