hive中insert into 和 insert overwrite into 区别

在 Hive 中，`insert into` 和 `insert overwrite into` 都是用于向表中添加数据的命令，但它们之间有一些区别：

- `insert into`：将新数据添加到表中，不会删除原有数据。如果表中已经存在相同的记录，则会追加新数据。这个命令不会改变原有表的数据，所以可以用于向表中添加新的数据。
- `insert overwrite into`：会删除原有数据，并将新数据插入到表中。如果表中已经存在相同的记录，则会覆盖原有数据。这个命令会改变原有表的数据，所以需要谨慎使用。

因此，如果你想要向表中添加新数据且保留原有数据，应该使用`insert into`命令；如果你想要覆盖原有数据并将表中的数据替换为新数据，应该使用`insert overwrite into`命令。

相关问题

hive的insert into overwrite

Hive中的`INSERT INTO OVERWRITE`语句用于将数据插入到已存在的表中，并替换原有数据。这个命令的特点在于它会删除表中现有的所有记录，然后将新插入的数据覆盖上去，而不是像普通的`INSERT INTO`那样追加数据。使用`OVERWRITE`时，需要注意以下几点：

1. **删除现有数据**：当你运行`INSERT INTO OVERWRITE`时，Hive会清空目标表的所有数据，确保只有新插入的数据存在。

2. **分区（Partitioning）支持**：如果表被分区了，你可以指定特定的分区键值对来仅覆盖那个分区的数据，而不是整个表。

3. **Triggers和存储过程**：由于数据的覆盖操作，使用触发器或存储过程可能会受到影响，因为它们是在数据更新之后执行的。

4. **注意事项**：在使用`OVERWRITE`之前最好备份好原始数据，以防万一。另外，大型表的`OVERWRITE`操作可能会影响性能，因为它涉及全表扫描和删除。

一个例子可能是这样的：

INSERT INTO TABLE my_table
OVERWRITE PARTITION (year='2022', month='01')
SELECT * FROM source_data;

这会将`source_data`表中的所有数据插入到`my_table`表中，并且只覆盖`year`为2022和`month`为1的分区。

卜面关于Hive SQL中INSERT INTO和INSERT OVERWRITE的区别说法不正确的是 A hadoop-hdfs依赖 B hadoop-client依赖 hadoop-common依赖 DJunit依赖

我不太明白你的问题是什么，但是我可以解释一下INSERT INTO和INSERT OVERWRITE在Hive SQL中的区别：

- INSERT INTO会将新的数据插入到现有表中，不会覆盖原有数据，而是在原有数据的基础上追加。如果表不存在，则会创建一个新表。
- INSERT OVERWRITE会先清空表中的数据，然后再插入新的数据。如果表不存在，则会创建一个新表。

因此，INSERT INTO可以用于将新数据追加到现有数据中，而INSERT OVERWRITE则适用于完全替换表中的数据。