currtype=014时,baserate=1,currtype=019时,baserate=2,currtype=020时,baserate=3,现如何在hive里面得出当currtype=019时,baserate为014的baserate,当currtype不为019时,其余值对应不变
时间: 2024-02-26 22:57:58 浏览: 18
可以使用Hive中的CASE WHEN语句来实现这个需求,具体如下所示:
```
SELECT
CASE
WHEN currtype = '019' THEN (
SELECT baserate
FROM table_name
WHERE currtype = '014'
)
ELSE baserate
END AS new_baserate
FROM table_name;
```
上述语句中,使用了CASE WHEN语句,当currtype为019时,会执行子查询,获取currtype为014的baserate值,并将其作为新的baserate值;当currtype不为019时,直接使用原有的baserate值。这样就可以得到符合要求的结果了。
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报错AdaBoostClassifier(base_estimator=mlp, n_estimators=50, learning_rate=0.1, random_state=42)
在使用AdaBoostClassifier时,需要传入一个基础的估计器(base_estimator),该估计器将被集成到AdaBoost算法中。你传入的是一个mlp对象,但是这个对象可能没有被正确地初始化或定义,导致AdaBoostClassifier无法使用它进行模型训练。
建议检查一下mlp对象的定义和初始化,确保它可以正确地被调用和使用。另外,也可以考虑使用其他的估计器作为基础估计器,比如sklearn中的决策树、支持向量机等。
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rf2=AdaBoostClassifier(base_estimator = DecisionTreeClassifier( max_depth = 1,class_weight='balanced'), n_estimators=200, learning_rate=, random_state=1)各参数什么意思
这段代码是在使用scikit-learn库中的`AdaBoostClassifier`类来创建一个AdaBoost分类器的实例,并设置了一些参数。
具体解释如下:
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通过这段代码,你可以创建一个AdaBoost分类器,并根据给定的参数进行配置。你可以根据具体需求调整参数的值。