[[{{node X_placeholder}}]]
时间: 2023-08-17 21:30:11 浏览: 33
这个错误通常是因为在运行 TensorFlow 模型时,没有为某个 `placeholder` 提供需要的输入值。要解决这个问题,你需要检查错误信息中的 `node X_placeholder`,确定对应的 `placeholder` 名称。然后在运行时为它提供相应的输入值。你可以使用 `feed_dict` 参数将输入数据提供给占位符,例如:
```python
import tensorflow as tf
# 定义一个 placeholder
X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 10])
# 定义一个操作
Y = tf.reduce_mean(X, axis=1)
with tf.Session() as sess:
# 运行 Y 操作,需要提供 X 的值
x_value = [[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], [11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20]]
result = sess.run(Y, feed_dict={X: x_value})
print(result) # 输出 [5.5, 15.5]
```
在上面的例子中,我们定义了一个名为 `X` 的占位符,并用它计算了 `Y = reduce_mean(X, axis=1)`。然后我们在 Session 中运行 `Y` 操作,并用 `feed_dict` 参数提供了 `X` 的值。注意,这里 `X` 的 shape 是 `[None, 10]`,表示可以接受任意行数的输入数据,但是每行必须是 10 维的向量。在 `feed_dict` 中,我们提供了两行数据,每行都是一个长度为 10 的向量。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![.zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)
![.zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083646.png)