考察numpy的掩码操作products '=np.array(['Mi'，'Huawei'，'Apple', 'Sansung',"Mate30Pro"])prices = np.array([2999，4999,8888,3999,2000])代码实现:Numpy 实现商品价格从高到低降序排列

可以使用numpy的argsort函数和切片操作来实现商品价格从高到低的降序排列，具体代码如下：

import numpy as np

products = np.array(['Mi', 'Huawei', 'Apple', 'Sansung', 'Mate30Pro'])
prices = np.array([2999, 4999, 8888, 3999, 2000])

# 使用argsort函数获取价格从小到大的索引
sort_idx = np.argsort(prices)

# 将索引倒序切片，得到价格从高到低的降序排列
sort_idx_desc = sort_idx[::-1]

# 使用切片操作获取降序排列的商品和价格
products_desc = products[sort_idx_desc]
prices_desc = prices[sort_idx_desc]

print(products_desc)
print(prices_desc)

输出结果为：

['Apple' 'Huawei' 'Sansung' 'Mi' 'Mate30Pro']
[8888 4999 3999 2999 2000]

可以看到，输出结果中商品和价格都是按照价格从高到低的降序排列的。

相关问题

考试题9： 考察numpy的掩码操作 products = np.array(['Mi', 'Huawei', 'Apple', 'Sansung',"Mate30Pro"])prices = np.array([2999, 4999, 8888, 3999,2000]) 代码实现：Numpy实现商品价格从高到低降序排列。

可以使用numpy的argsort()方法实现商品价格从高到低的降序排列。代码如下：

import numpy as np

products = np.array(['Mi', 'Huawei', 'Apple', 'Sansung', 'Mate30Pro'])
prices = np.array([2999, 4999, 8888, 3999, 2000])

# 使用argsort()方法获取价格从小到大的索引值
sorted_idx = np.argsort(prices)

# 将索引值反转，得到价格从高到低的降序排列的索引值
sorted_idx = sorted_idx[::-1]

# 使用排序后的索引值获取商品名称和价格
sorted_products = products[sorted_idx]
sorted_prices = prices[sorted_idx]

print(sorted_products)
print(sorted_prices)

输出结果为：

['Apple' 'Huawei' 'Sansung' 'Mi' 'Mate30Pro']
[8888 4999 3999 2999 2000]

可以看到，商品价格已经按照从高到低的降序排列。

import numpy as npb = np.array(1, 11.0)print(b)

这段代码同样存在语法错误，应该是：

import numpy as np
b = np.array([1, 11.0])
print(b)

这段代码的作用是创建一个 NumPy 数组 `b`，其中包含两个元素：整数 1 和浮点数 11.0。然后将 `b` 打印出来。输出结果为：

[ 1. 11.]