ax = plt.subplots()刻度朝内

ax = plt.subplots()创建一个包含一个或多个子图的图形。如果要将刻度朝内，可以使用ax.tick_params()函数来设置刻度的属性。具体地，可以使用tick_params()函数中的direction参数来设置刻度的方向，将其设置为'in'即可将刻度朝内。代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# 设置x轴和y轴的刻度朝内
ax.tick_params(axis='x', direction='in')
ax.tick_params(axis='y', direction='in')

plt.show()

相关问题

fig,ax=plt.subplots什么意思

`fig, ax = plt.subplots()` 是 Matplotlib 中创建图像和子图的常用方法。它返回一个元组，其中 `fig` 是整个图像对象，而 `ax` 是一个或多个子图对象。子图对象用于在同一窗口中显示多个图形，它们可以是一个或多个。

`fig` 和 `ax` 是变量名，可以根据个人喜好进行更改。`fig` 可以用于设置图像的属性，如标题、大小和分辨率等，而 `ax` 用于在图像上绘制数据、设置轴标签、设置刻度和限制等。

fig, ax = plt.subplots()

当我们在Python中使用matplotlib库来绘制图表时，通常会创建一个包含图表和子图的对象，这个对象可以用来设置图表中的各种属性。在创建这个对象时，可以使用fig, ax = plt.subplots()这样的语句。

其中fig表示整个图表对象，也就是画图的窗口。这个对象可以用来设置整个画布的属性，比如大小、背景颜色等等。

而ax则表示子图，也就是图表中的一个小块，用来展示我们绘制的图表数据。这个对象可以用来设置具体图表的属性，比如横纵坐标轴的刻度、标签等等。

使用fig, ax = plt.subplots()创建图表对象后，我们就可以使用ax.plot()或者其他绘图函数来在子图中画出我们需要的图表了。同时，也可以调用fig.show()来显示整个图表对象。