这段代码如何处理标点符号和停用词？

在这段代码中，为了简单起见，我们假设输入文本已经过预处理，没有包含标点符号和停用词。如果要在实际应用中处理这些问题，可以采取以下步骤：

1. **移除标点符号**：在分词前，可以使用正则表达式或者现成库（如Python的`re`模块）去除所有非字母字符，只保留单词。例如：

   import re
   text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text).lower()

2. **移除停用词**：停用词是指在大多数情况下没有实际意义、频繁出现但在文本分析中无太多价值的词汇，如"的"、"和"等。可以创建一个停用词列表，然后过滤掉这些词：

   from collections import Counter
   stopwords = set(['的', '了', '是'])  # 添加更多停用词
   words = [word for word in words if word not in stopwords]

3. **更复杂的预处理**：如果需要更高级别的处理，还可以考虑使用自然语言处理工具包，如NLTK或spaCy，在它们内部有内置的停用词列表和词干提取算法。

如果你想要运行整个预处理过程，可以在上述代码之前添加相应的步骤。不过由于上文代码没有包含完整的预处理部分，所以在演示时并未涵盖这些细节。