DataFrame怎么导入

在Python中，特别是使用pandas库处理数据时，DataFrame通常是从CSV、Excel、SQL数据库、JSON文件或网页等数据源导入的。以下是几种常见的导入方式：

1. **从CSV文件**:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv')

2. **从Excel文件**:

df = pd.read_excel('filename.xlsx')

3. **从SQL查询** (通过SQLAlchemy或sqlite3):

import sqlite3
conn = sqlite3.connect('database.db')
query = "SELECT * FROM table_name"
df = pd.read_sql_query(query, conn)

4. **从JSON文件**:

df = pd.read_json('filename.json', orient='records')

5. **从网站（API）获取** (例如使用requests库):

import requests
url = 'https://api.example.com/data'
data = requests.get(url).json()
df = pd.DataFrame(data)

6. **直接从Pandas读取数据（例如，内存中存储的数据）**:

data_dict = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data_dict)

每种导入方法的具体语法可能会有所不同，取决于数据的来源和格式。