写一段代码,把一个xlsx文件格式转化成xls文件格式

时间: 2024-10-25 20:09:51 浏览: 24
在Python中,你可以使用`openpyxl`库读取xlsx文件,然后通过`pandas`库将其数据转换到DataFrame,再使用`xlsxwriter`将DataFrame保存为xls文件。以下是一个简单示例: ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook import xlsxwriter # 读取xlsx文件 wb = load_workbook('input.xlsx') ws = wb.active # 将工作表的数据转换为DataFrame data = pd.DataFrame(ws.values) # 创建一个新的Excel writer对象 writer = pd.ExcelWriter('output.xls', engine='xlsxwriter') # 将DataFrame写入新的xls文件 data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') # 关闭writer writer.save() ``` 注意,这个例子假设你的xlsx文件只有一个工作表,并且可以直接转换。如果有更复杂的情况,例如嵌套的工作簿或多个工作表,代码会相应地变化。
相关问题

帮我用python写一段把xls文件转化为xlsx文件的代码

当然可以!您可以使用Python的pandas库来实现xls文件转换为xlsx文件的功能。下面是一段示例代码: ``` python import pandas as pd # 读取xls文件 df = pd.read_excel('path/to/file.xls') # 将DataFrame写入新的xlsx文件 df.to_excel('path/to/newfile.xlsx', index=False) ``` 在这段代码中,您需要将路径`path/to/file.xls`替换为要转换的xls文件的实际路径,并将路径`path/to/newfile.xlsx`替换为要保存为的新的xlsx文件的实际路径。如果您需要保留原始的行索引,请将参数`index`设置为True。 此外,您需要安装pandas库,您可以使用以下命令在终端或命令提示符中安装pandas: ``` pip install pandas ``` 希望这可以帮助您实现您的目标!

写一段Python 代码,读取指定目录下的Excel xls 文件,转换为xlsx格式文件

### 回答1: import os import xlrd import openpyxl# 设置文件路径 file_path = '指定的目录'# 读取指定目录下的Excel xls 文件 files = os.listdir(file_path) for filename in files: # 读取xls文件 xls_filename = os.path.join(file_path, filename) workbook = xlrd.open_workbook(xls_filename) # 转换为xlsx格式文件 xlsx_filename = os.path.join(file_path,filename[:-4]+'.xlsx') workbook.save(xlsx_filename) ### 回答2: 在Python中,可以使用`pandas`库来读取Excel文件,并将其转换为不同的格式。下面是一个例子,展示了如何读取指定目录下的`.xls`文件,并将其转换为`.xlsx`格式。 首先,我们需要安装`pandas`库。可以使用以下命令来安装它: ``` pip install pandas ``` 接下来,我们可以编写代码来实现上述功能。假设待转换的`.xls`文件所在的目录为`input_dir`,转换后的文件应该保存在`output_dir`,代码如下: ```python import os import pandas as pd input_dir = "指定目录路径" output_dir = "输出目录路径" # 获取指定目录下所有的文件 file_list = os.listdir(input_dir) # 遍历文件列表 for file_name in file_list: if file_name.endswith('.xls'): # 构建输入文件路径 input_file = os.path.join(input_dir, file_name) # 构建输出文件路径 output_file = os.path.join(output_dir, file_name[:-4] + '.xlsx') # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(input_file) # 将数据写入到新的Excel文件中,文件格式为xlsx df.to_excel(output_file, index=False) print(f"已将 {file_name} 转换为 {file_name[:-4]}.xlsx") print("转换完成!") ``` 在上述代码中,我们使用`os`模块来处理文件路径。首先,我们获取指定目录下的所有文件,并使用`endswith('.xls')`来筛选出以`.xls`结尾的文件。然后,我们逐个读取这些`.xls`文件,并将其转换为`.xlsx`格式。最后,我们打印出转换后的文件名,并输出"转换完成"的消息。 注意:在运行代码之前,需要将`input_dir`和`output_dir`改为实际的路径。 ### 回答3: 可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件,并将其转换为xlsx格式文件。 首先,需要使用pip安装pandas库: ``` pip install pandas ``` 然后,可以使用以下代码来读取指定目录下的Excel xls文件,并将其转换为xlsx格式文件: ```python import pandas as pd import os # 指定目录路径 directory = '指定目录路径' # 获取目录下的所有文件 file_list = os.listdir(directory) # 遍历文件列表 for file_name in file_list: # 检查文件是否为xls格式 if file_name.endswith('.xls'): # 构建文件路径 file_path = os.path.join(directory, file_name) # 读取Excel文件 df = pd.read_excel(file_path) # 构建新文件路径,将文件名的扩展名修改为xlsx new_file_path = os.path.join(directory, file_name.replace('.xls', '.xlsx')) # 将数据写入新的xlsx文件 df.to_excel(new_file_path, index=False) # 打印转换成功的文件路径 print('转换成功:', new_file_path) ``` 请注意,此代码需要将"指定目录路径"替换为你想要读取的目录路径。 以上代码使用pandas的read_excel函数读取xls文件,并使用to_excel函数将数据写入到新的xlsx文件中。最后,打印出转换成功的文件路径。 希望对你有帮助!
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