优化这段代码，让程序也能合并.xlsx或.xls格式文件

这段代码目前只适用于CSV格式的文件，为了使其能够合并`.xlsx`和`.xls`格式的Excel文件，我们需要使用能处理多种文件格式的库，如pandas。下面是优化后的示例：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# ... 其他不变部分 ...

# 检查文件扩展名，以便处理Excel文件
if file.endswith(('.xlsx', '.xls')):
    excel_data = pd.read_excel(file, engine='openpyxl')  # 使用openpyxl加载.xlsm/xls/xlsb等
else:
    with open(filez, 'r', encoding='utf-8') as csv_file:
        csv_data = list(csv.reader(csv_file, delimiter=','))  # 如果是CSV

    if topbz == 0:  # 第一个文件
        data = csv_data
        topbz = 1
    else:
        data.extend(csv_data)  # 合并数据

# 现在data包含了所有文件的内容，统一转换成DataFrame并写入merged_file
if not isinstance(data[0], pd.DataFrame):  # 如果不是DataFrame，尝试转换
    data = [pd.DataFrame(line, columns=headers) for line in data]

merged_df = pd.concat(data, ignore_index=True)  # 合并所有数据到一个DataFrame
merged_df.to_csv(output_file, index=False, header=True, encoding='utf-8')

# ... 其他不变部分 ...

这个优化版本首先检查文件扩展名，如果是Excel文件，就使用pandas的`read_excel`函数读取。然后统一处理所有数据（无论原先是CSV还是Excel），合并到一个DataFrame中，最后写入新的CSV文件。注意这里需要安装`openpyxl`库来处理Excel文件。