python指定位置legend

要在Python中指定位置的图例（legend），可以使用matplotlib库。legend()函数可以用来创建图例，并且可以通过指定位置参数来将图例放置在特定位置。

位置参数可以是以下字符串之一：
- 'best'：自动选择最佳位置，避免与图形重叠。
- 'upper right'：右上角。
- 'upper left'：左上角。
- 'lower left'：左下角。
- 'lower right'：右下角。
- 'center'：正中间。
- 'center left'：左边缘中间。
- 'center right'：右边缘中间。
- 'upper center'：上边缘中间。
- 'lower center'：下边缘中间。

例如，要在右上角放置图例，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形

plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

请注意，'loc'参数可以是一个字符串，也可以是一个包含两个值的元组，用于指定图例的精确位置。例如，要将图例放置在坐标(0.5, 0.5)处，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形

plt.legend(loc=(0.5, 0.5))
plt.show()

希望这可以回答您的问题！

相关问题

python plt.legend

`plt.legend()` 是 matplotlib 库中的一个函数，用于图表中添加图例（legend）。图例是一个说明图表中不同元素的标记，通常以不同颜色或符号表示。它可以帮助读者更好地理解图表中的数据和图形。

要使用 `plt.legend()` 函数，首先需要导入 `matplotlib.pyplot` 模块，通常使用 `plt` 别名来导入。然后，在绘制图表的过程中，通过给绘图函数添加 `label` 参数来为不同的元素添加标签，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图表的过程
x = [1, 2, 3, 4]
y1 = [1, 2, 3, 4]
y2 = [4, 3, 2, 1]

plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在上面的例子中，我们绘制了两条曲线，并为每条曲线指定了标签。然后使用 `plt.legend()` 函数将这些标签添加为图例。最后调用 `plt.show()` 显示图表，即可在图表中看到相应的图例。

你可以根据自己的需求调整图例的位置、样式、字体等属性。有关更多详细信息，请参阅 matplotlib 官方文档。

python ax.legend

引用:在使用Python绘制折线图时，可以使用matplotlib.pyplot库中的ax.legend()方法来添加图例。图例是用于标识不同数据系列的标签，使得读者能够更好地理解图表中所呈现的信息。通过在绘制折线图之前，使用ax.legend()方法传入标签列表即可实现添加图例功能。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math

x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.plot(x, y, label='sine wave')  # 在plot函数中使用label参数指定图例标签
ax.set_title("sine wave")
ax.set_xlabel('angle')
ax.set_ylabel('sine')

ax.legend()  # 添加图例

plt.show()

在上述示例中，我们将折线图的标签设置为了'sine wave'，然后使用ax.legend()方法添加了图例。图例将显示在绘图区域中的合适位置，并通过颜色和标签来区分不同的数据系列。