prometheus怎么监控api响应时间

Prometheus 是一个流行的开源监控系统，它主要用于收集、存储并展示服务的度量数据，包括 API 的响应时间。要监控 API 响应时间，你可以按照以下步骤配置：

1. **创建目标（Job）**：首先，你需要在 Prometheus 的配置文件中添加一个新的 `Service Discovery` 规则，指定你要监控的 API 服务。例如，如果你的应用暴露了一个 HTTP 接口，你可以用 Service discovery 的 `static_configs` 或者 `kubernetes_sd_configs` 功能。

   - job_name: 'my_api'
     static_configs:
       - targets: ['http://your-api-url/api/metrics']

2. **度量提取（Metrics Exporting）**：API 应该提供一个 `/metrics` 路径，返回 JSON 格式的指标数据，其中包含诸如 `http_request_duration_seconds` 这样的度量，记录每个请求的耗时。

3. **Alerting（警报）**：设置一个 Alert Rule，当 API 响应时间超过预设阈值时触发告警。例如：

   alert.rules:
     - name: 'MyApiSlowResponse'
       if: sum(rate(my_api_http_request_duration_seconds_count[5m])) by (method) > x * sum(rate(my_api_http_request_duration_seconds_sum[5m])) by (method)
       for: 10m
       labels:
         severity: page
       annotations:
         summary: "API response time is high"

4. **查询和可视化**：通过 Prometheus UI 或者第三方客户端如 Grafana 查看 API 响应时间的实时数据和历史趋势，并可以设置图表以便直观分析。