Prometheus监控Yarn

Prometheus是一个开源的分布式系统监控工具，主要用于收集和服务度量数据，它提供了一种强大的查询语言（PromQL），可用于创建各种指标的可视化。当涉及到管理和监控Apache YARN（Yet Another Resource Negotiator）这样的集群资源管理系统时，Prometheus可以用于以下几个方面：

1. **节点监控**：通过YARN的内置API或者客户端库，Prometheus能够收集关于集群中的YARN NodeManager、ResourceManager以及ApplicationMaster的状态信息，比如CPU、内存使用率、队列深度等。

2. **任务监控**：监控应用程序实例（Containers）的运行状态，如存活时间、资源利用率和完成情况。

3. **队列监控**：跟踪各个队列的提交申请、正在运行的任务数和资源分配。

4. **性能监控**：测量调度延迟、容量利用率等关键性能指标，帮助优化资源配置和调度策略。

5. **报警通知**：基于预设的规则，当某个指标超过阈值时，Prometheus可以发送警报邮件或集成到其他告警系统，以便快速响应问题。

要将Prometheus应用于YARN监控，通常需要安装YARN的Prometheus适配器（如Hadoop Metrics2或第三方项目如yarn-exporter），然后配置Prometheus去抓取和解析这些指标。同时，编写PromQL查询来定义你想监控的具体内容，并根据需要调整告警规则。

相关问题

使用prometheus监控spark

要使用Prometheus监控Spark集群，需要进行以下步骤：

1. 安装Prometheus，可以从官网下载并安装。

2. 安装Spark exporter，这是一个用于将Spark指标导出到Prometheus的工具。可以从GitHub上下载并安装。

3. 配置Spark exporter，需要指定要监控的Spark集群地址和端口。可以在Spark的配置文件中添加以下配置：

spark.metrics.conf *.sink.prometheus.class org.apache.spark.metrics.sink.PrometheusSink

4. 启动Prometheus和Spark exporter，可以使用以下命令：

./prometheus --config.file=prometheus.yml
./spark-2.4.0-bin-hadoop2.7/bin/spark-submit --conf spark.metrics.conf=metrics.properties --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn --deploy-mode cluster --driver-memory 2g --executor-memory 2g --num-executors 2 --executor-cores 1 --conf spark.metrics.conf=metrics.properties --conf spark.metrics.namespace=spark org.apache.spark.examples.sparkpi 10

其中，--conf spark.metrics.namespace=spark 指定了要监控的Spark命名空间。

5. 在Prometheus中配置Spark指标，可以在prometheus.yml文件中添加以下配置：

- job_name: 'spark'
  scrape_interval: 5s
  static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  metrics_path: '/metrics/json'
  relabel_configs:
    - source_labels: [__name__]
      regex: '(.+)'
      target_label: __name__

其中，targets指定了Spark exporter的地址和端口。

6. 在Grafana中创建仪表盘，可以使用Prometheus数据源，并使用Spark指标创建图表。

以上就是使用Prometheus监控Spark的步骤。

普罗米修斯监控yarn

普罗米修斯可以通过yarn_exporter监控YARN。yarn_exporter是一个开源的Prometheus Exporter，它可以提供有关YARN集群和应用程序的各种指标。您可以使用yarn_exporter来收集有关YARN的以下信息：

- 资源管理器（ResourceManager）的指标，例如节点，应用程序和队列的数量
- 应用程序的指标，例如应用程序的状态，启动时间和完成时间
- 队列的指标，例如队列的状态，当前应用程序和等待应用程序的数量

要使用yarn_exporter来监视YARN，请按照以下步骤操作：

1. 下载并安装yarn_exporter。
2. 配置yarn_exporter以监听YARN的REST API端点。
3. 在Prometheus配置文件中添加yarn_exporter作为目标。
4. 启动Prometheus服务器并访问其Web UI以查看YARN的监控指标。

以下是一个示例Prometheus配置文件，其中包含一个目标为yarn_exporter的示例：

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'yarn'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9105']

在此示例中，Prometheus将每15秒向yarn_exporter发送请求，并将其视为yarn监控的目标。您可以通过将yarn_exporter的URL替换为您自己的URL来自定义此示例。