如何监控yarn集群下的spark指标

可以通过以下方式来监控YARN集群下的Spark指标：

1. 使用Spark自带的Metrics系统：Spark提供了一个内置的Metrics系统，可以用来度量和监测Spark应用程序的性能和行为。你可以通过将以下配置参数添加到Spark应用程序的启动选项中来启用Metrics系统：

--conf spark.metrics.conf=metrics.properties
--conf spark.metrics.namespace=myapp

其中，`metrics.properties`是Metrics系统的配置文件，`myapp`是应用程序的命名空间，你需要在配置文件中为该命名空间定义一组指标。Metrics系统会定期将这些指标输出到文件或HTTP端点。

2. 使用Hadoop YARN Metrics系统：Hadoop YARN也提供了一个Metrics系统，可以用来监测YARN集群的运行状况，包括Spark应用程序的运行情况。你可以使用以下命令来查看YARN Metrics系统的HTTP端点：

$ yarn node -status <nodename> -list-metrics

其中，`<nodename>`是节点的名称。你可以在Web浏览器中打开这个HTTP端点，查看节点的Metrics信息。

3. 使用第三方监控工具：除了Spark和YARN自带的Metrics系统之外，还有许多第三方监控工具可以用来监测YARN集群下的Spark应用程序。这些工具包括Ganglia、Graphite、Prometheus等。你可以根据自己的需求选择合适的工具，通过配置文件或API来收集和展示Spark指标。