spark学习-sparksql--04-sparksql cli 单节点运行与yarn集群运行
时间: 2023-04-27 17:03:48 浏览: 139
Spark学习-SparkSQL-04-SparkSQL CLI单节点运行与YARN集群运行
SparkSQL CLI是SparkSQL的命令行接口,可以在单节点模式下运行,也可以在YARN集群模式下运行。
在单节点模式下,可以通过以下命令启动SparkSQL CLI:
```
./bin/spark-sql
```
在YARN集群模式下,可以通过以下命令启动SparkSQL CLI:
```
./bin/spark-sql --master yarn --deploy-mode client
```
其中,--master参数指定YARN的主节点地址,--deploy-mode参数指定部署模式为客户端模式。
在SparkSQL CLI中,可以执行SQL语句,也可以执行SparkSQL的API操作。在YARN集群模式下,SparkSQL CLI会将作业提交到YARN集群中运行。
总之,SparkSQL CLI是一个非常方便的工具,可以帮助我们快速地进行数据分析和处理。
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spark yarn-cluster架构
spark yarn-cluster架构指的是,使用Apache Spark框架在YARN集群上运行分布式计算的架构方式。YARN是Hadoop生态系统中的资源管理器,它可以管理多种不同的分布式计算框架,包括Spark。采用这种架构可以让Spark作为一个YARN客户端的身份,利用YARN来管理Spark程序的资源申请和任务的调度。这种架构可以较好地解决Spark在资源管理和任务调度方面的问题,使得Spark可以更好地运行在集群环境中,提高了系统的可伸缩性和可靠性。
spark-3.1.1-yarn-shuffle.jar 下载
Spark-3.1.1-yarn-shuffle.jar 是 Spark 的一个依赖库,主要作用是提供 YARN Shuffle 服务,其中 YARN 是 Hadoop 的资源管理器,Shuffle 主要是 Spark 在读写大规模数据时进行数据重排的一种技术。下载这个 jar 包需要到 Spark 官网上的下载页面进行下载,也可以使用 Maven 或者 Gradle 等构建工具自动下载。
而如何使用它呢?首先需要将这个 jar 包放到 Spark 的 classpath 中,在 Spark 应用程序中通过 SparkConf 对象的 set 方法来设置 spark.shuffle.service.enabled 和 spark.dynamicAllocation.enabled 为 true ,这样就启用了 Spark 内置的 ShuffleManager 和动态资源分配功能。接着,在 Spark 应用程序的代码中就可以正常使用 Spark 的 Shuffle API 进行数据重排了。在使用过程中,我们可以通过控制 Spark 默认的 ShuffleManager 来对数据重排的效率进行优化,例如使用 SortShuffleManager 替代默认的 HashShuffleManager,以提高 Shuffle 的性能。
总之,Spark-3.1.1-yarn-shuffle.jar 的下载和使用是 Spark 应用程序中实现高效大规模数据处理的必要步骤之一,通过合理的 Shuffle 管理和优化可以显著提高 Spark 应用程序的性能和可扩展性,为大数据处理提供更高效的解决方案。