python 给已有excel写数据
时间: 2023-11-08 15:55:06 浏览: 135
可以使用xlrd库来读取已有的excel文件,然后使用xlwt库来写入数据。如果要写入已存在的excel文件,可以使用xlutils库来配合使用。具体思路如下:
1. 使用xlrd.open_workbook函数打开已有的excel文件,确保添加参数formatting_info=True,以保留原有的格式信息。
2. 获取要写入的sheet对象,可以使用sheet_by_index或者sheet_by_name方法。
3. 使用xlutils.copy模块的copy函数创建一个可写的副本,即workbook对象。
4. 在副本中使用get_sheet方法获取要写入的sheet对象。
5. 使用sheet对象的write方法来写入数据,指定行、列以及要写入的值。
6. 写入完成后,使用workbook对象的save方法保存修改。
相关问题
python向已有excel写数据,代码实现
你可以使用Python中的openpyxl库来向已有的Excel文件写入数据。以下是一个简单的代码示例:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 写入数据
worksheet['A1'] = 'Hello'
worksheet['B1'] = 'World'
# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')
```
在这个示例中,我们打开了名为"example.xlsx"的Excel文件,并选择了名为"Sheet1"的工作表。然后,我们向单元格"A1"和"B1"写入了数据"Hello"和"World"。最后,我们保存了文件。
当然,你可以根据自己的需求修改代码,例如写入多个单元格、使用循环写入数据等等。
python将新的excel数据导入已有excel
要将新的Excel数据导入到现有的Excel文件中,你可以使用Python的pandas库来实现。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取已有的Excel文件
existing_data = pd.read_excel('existing_data.xlsx')
# 读取新的Excel数据
new_data = pd.read_excel('new_data.xlsx')
# 将新数据添加到现有数据的末尾
merged_data = existing_data.append(new_data, ignore_index=True)
# 保存合并后的数据到新的Excel文件
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)
```
上述代码假设你已经有一个名为"existing_data.xlsx"的现有Excel文件,并且你想将名为"new_data.xlsx"的新数据导入到这个文件中。代码中使用pandas的`read_excel()`函数来读取已有数据和新数据,然后使用`append()`函数将新数据添加到现有数据的末尾。最后,使用`to_excel()`函数将合并后的数据保存到一个新的Excel文件"merged_data.xlsx"中。
请注意,上述代码仅适用于Excel文件中的单个表格。如果你的Excel文件包含多个表格,你可能需要使用pandas的其他函数来指定读取和写入特定的表格。
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