history.history

引用中提到了一个名为history.js的插件，可以兼容各大浏览器，并且在使用Hash值进行兼容时，需要判断是否是兼容模式。而引用中提到的带有打乱数据的重复K折验证是一种用于评估模型的方法，特别适用于数据相对较少的情况。具体做法是多次使用K折验证，在每次将数据划分为K个分区之前都先将数据打乱，最终得到每次K折验证的分数的平均值。这种方法的计算代价较高，需要训练和评估多个模型。至于引用中提到的向量、序列和图像数据的存储和处理方法，可以根据数据的特点选择不同的张量形状和相应的处理层进行处理。根据提供的引用内容，无法确定具体的history.history是指什么。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [浏览器history.js](https://download.csdn.net/download/yangxuecjt/10548795)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [《python深度学习》学习笔记](https://blog.csdn.net/Chloris_/article/details/116177664)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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