C++ 字节转cv::mat
时间: 2023-08-08 08:08:26 浏览: 64
你可以使用以下代码将字节数据转换为`cv::Mat`对象:
```cpp
#include <opencv2/opencv.hpp>
cv::Mat bytesToMat(const unsigned char* bytes, int width, int height, int channels)
{
cv::Mat mat(height, width, CV_8UC(channels));
int stride = width * channels;
for (int y = 0; y < height; ++y) {
const unsigned char* rowBytes = bytes + y * stride;
unsigned char* rowPixels = mat.ptr(y);
memcpy(rowPixels, rowBytes, stride);
}
return mat;
}
```
在调用该函数时,你需要提供字节数据的指针 `bytes`,图像的宽度 `width`,高度 `height`,以及通道数 `channels`。该函数将返回一个 `cv::Mat` 对象,你可以在 OpenCV 中使用它进行图像处理。
相关问题
C++ cv::imdecode怎么把字节流转成cv::Mat
要使用cv::imdecode将字节流转换为cv::Mat,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,创建一个cv::Mat对象,用于存储解码后的图像数据。
2. 然后,将字节流存储在一个std::vector<uchar>容器中。
3. 调用cv::imdecode函数,将字节流解码为cv::Mat对象。
4. 检查解码是否成功,并处理可能的错误。
下面是一种可能的实现方式:
```cpp
// 假设字节流存储在一个名为data的std::vector<uchar>容器中
std::vector<uchar> data;
// 将字节流传递给cv::imdecode函数进行解码
cv::Mat image = cv::imdecode(data, cv::IMREAD_COLOR);
// 检查解码是否成功
if (image.empty()) {
// 处理解码错误的情况
// ...
} else {
// 解码成功,可以使用cv::Mat对象进行后续处理
// ...
}
```
请注意,这只是一种简单的实现方式,实际使用时可能需要根据具体情况进行调整。引用<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [CvArr、Mat、CvMat、IplImage、BYTE转换(总结而来)](https://blog.csdn.net/qq_22194315/article/details/77413563)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
C++ cv::imdecode怎么把QByteArray转成cv::Mat
要使用cv::imdecode将QByteArray转换为cv::Mat,你可以按照以下步骤进行操作:
首先,将QByteArray转换为cv::Mat的字节数组。你可以使用.data()方法获取QByteArray的指针,并使用.size()方法获取字节数组的大小。
然后,使用cv::imdecode函数将字节数组转换为cv::Mat。cv::imdecode函数接受一个const cv::InputArray类型的参数,你可以将字节数组传递给该参数。
下面是示例代码:
```cpp
// 假设你有一个QByteArray对象名为byteArray
QByteArray byteArray;
// 先将QByteArray转换为cv::Mat的字节数组
std::vector<uchar> byteArrayVec(byteArray.begin(), byteArray.end());
// 使用cv::imdecode将字节数组转换为cv::Mat
cv::Mat cvMat = cv::imdecode(byteArrayVec, cv::IMREAD_COLOR);
```
这将把QByteArray转换为cv::Mat,并将其存储在cvMat变量中。请注意,这里假设QByteArray中包含的是图像数据,并且使用cv::IMREAD_COLOR参数将其解码为彩色图像。如果你的QByteArray包含的是灰度图像数据,你可以使用cv::IMREAD_GRAYSCALE参数。
引用提供了另一种使用cv::imencode将cv::Mat转换为QByteArray的方法,你可以参考该方法对代码进行修改,以实现你的需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [QImage和cv::Mat互转图片出错问题解决](https://blog.csdn.net/qq_58133010/article/details/128819894)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Qt种的数据类型转换(一)](https://blog.csdn.net/weixin_39975436/article/details/105249223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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