用python大数据可视化 1.创建画布 2.准备柱状图数据 3.绘制柱状图 4.完善图表 4.1旋转x轴标签 4.2显示数据标签 5.展示图表

在Python中进行大数据可视化，可以使用matplotlib和pandas这两个强大的库。下面是步骤说明：

1. **创建画布**：
导入`matplotlib.pyplot`模块，它包含了创建新图形的所有函数。例如：

   import matplotlib.pyplot as plt
   fig, ax = plt.subplots()

2. **准备柱状图数据**：
使用pandas读取数据并处理。假设我们有如下数据：

   import pandas as pd
   data = {'Category': ['A', 'B', 'C'], 'Values': [10, 20, 30]}
   df = pd.DataFrame(data)

3. **绘制柱状图**：
调用`ax.bar()`函数，传入数据框的某一列作为x轴值，另一列作为y轴值：

   ax.bar(df['Category'], df['Values'])

4. **完善图表**：
- **旋转x轴标签**：使用`plt.xticks()`和`plt.set_xticklabels()`：

     plt.xticks(rotation=45)  # 设置标签角度防止重叠

- **显示数据标签**：`ax.annotate()`或`plt.text()`在每个柱子上添加数值：

     for i in range(len(df)):
         ax.annotate(df.loc[i, 'Values'], (df.loc[i, 'Category'], df.loc[i, 'Values']))

5. **展示图表**：
最后，使用`plt.show()`显示图形：

   plt.show()