直接用命令清华源安装torch

您可以使用以下命令在清华源上安装 PyTorch：

pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这将使用清华源作为包的下载源来安装最新版本的 PyTorch。

请注意，清华源可能不是官方源，因此在使用时可能会有一些限制或延迟。如果您遇到任何问题，可以尝试使用官方源或其他可靠的源进行安装。

相关问题

清华源安装pytorch-gpu12.4

清华大学开源镜像站通常提供预编译好的PyTorch GPU版本，你可以通过下面几个步骤来安装PyTorch 12.4版本到你的GPU环境中：

1. **确保环境准备**:
- 首先，你需要确保你的系统已经安装了Python（推荐使用Python 3.6以上），并且已经配置好了CUDA和cuDNN支持。

2. **添加清华源**:
打开终端（对于Linux/Mac用户）或命令提示符（Windows用户），运行以下命令添加清华大学的apt源：

   echo "deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple/ pip/" > /etc/apt/sources.list.d/tuna-pypi.list

或者如果你更喜欢pip源，可以使用：

   pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

3. **更新包列表**:

   apt-get update

4. **安装PyTorch**:
使用`torch torchvision cudatoolkit`命令安装PyTorch 12.4及相关的库，替换以下版本号为你需要的具体版本：

   sudo apt-get install torch torchvision cudatoolkit=12.4 -y

如果清华大学镜像没有特定版本，可能会自动下载最接近的可用版本。

5. **检查安装**:
安装完成后，可以通过 `python -c "import torch; print(torch.__version__)"` 来验证PyTorch是否成功安装，并确认它是否使用了GPU。

注意：由于镜像站的更新和可用版本可能会有所变化，上述步骤可能存在变动，建议访问清华开源镜像站的官方文档或直接到其网站查找最新信息。

pytorch清华源下载

您可以通过以下步骤来下载PyTorch的清华源：

1. 打开终端或命令提示符。
2. 进入PyTorch官方的GitHub页面：https://github.com/pytorch/pytorch。
3. 在右侧的"Clone or download"按钮下，点击复制图标以复制仓库的URL。
4. 在终端或命令提示符中，使用以下命令将仓库克隆到本地：

   git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git

5. 进入克隆的目录：

   cd pytorch

6. 打开"tools"文件夹：

   cd tools

7. 运行以下命令下载清华源：

   python get_torch_sh.py

8. 下载完成后，您将在当前目录下看到一个名为"torch_sh"的文件夹，其中包含PyTorch的清华源代码。

请注意，这是下载PyTorch源代码的方法，如果您只希望使用PyTorch库进行开发，您可以直接使用pip命令安装PyTorch：

pip install torch torchvision

这将从PyTorch官方的PyPI源（https://pypi.org/project/torch/）下载并安装PyTorch。