pytorch清华源下载

您可以通过以下步骤来下载PyTorch的清华源：

1. 打开终端或命令提示符。
2. 进入PyTorch官方的GitHub页面：https://github.com/pytorch/pytorch。
3. 在右侧的"Clone or download"按钮下，点击复制图标以复制仓库的URL。
4. 在终端或命令提示符中，使用以下命令将仓库克隆到本地：

   git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git

5. 进入克隆的目录：

   cd pytorch

6. 打开"tools"文件夹：

   cd tools

7. 运行以下命令下载清华源：

   python get_torch_sh.py

8. 下载完成后，您将在当前目录下看到一个名为"torch_sh"的文件夹，其中包含PyTorch的清华源代码。

请注意，这是下载PyTorch源代码的方法，如果您只希望使用PyTorch库进行开发，您可以直接使用pip命令安装PyTorch：

pip install torch torchvision

这将从PyTorch官方的PyPI源（https://pypi.org/project/torch/）下载并安装PyTorch。

相关问题

pytorch清华源下载conda

你可以使用以下命令将清华源添加到conda的channels中：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

然后可以使用以下命令安装pytorch：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

这将从清华源中下载pytorch及其相关包。

linux系统pytorch清华源下载

在Linux系统上安装PyTorch时，通常推荐使用Anaconda这样的科学计算环境管理工具，尤其是当你需要访问清华大学的镜像源时，因为这可以加速软件包的下载速度。以下是使用Anaconda安装PyTorch的基本步骤：

1. **安装Miniconda**：
- 访问官网：https://www.anaconda.com/products/miniconda
- 下载适合Linux的Miniconda，并按照指示安装。

2. **激活Conda环境**：
打开终端，运行 `conda init` 添加Conda命令行支持，然后激活一个新的环境，例如创建一个名为`pytorch_env`的新环境：

   conda create -n pytorch_env python=3.7
   conda activate pytorch_env

3. **添加清华源**：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
   conda config --set channel_priority strict

4. **安装PyTorch**：
使用Conda安装PyTorch，比如安装CPU版本：

   conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c anaconda -c pytorch

如果你需要GPU支持，记得检查你的显卡兼容性和对应的CUDA版本。

5. **验证安装**：
完成安装后，你可以通过 `python -m torch` 或者 `python -c "import torch; print(torch.__version__)"` 来确认PyTorch是否成功安装并查看版本。