pytorch清华源下载conda
时间: 2023-09-11 10:06:29 浏览: 64
你可以使用以下命令将清华源添加到conda的channels中:
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
```
然后可以使用以下命令安装pytorch:
```
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
```
这将从清华源中下载pytorch及其相关包。
相关问题
pytorch清华源镜像
PyTorch 清华源镜像是一个由清华大学开源软件镜像站提供的 PyTorch 官方源码镜像,其地址为:https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/。用户可以通过该镜像站下载 PyTorch 的安装包、文档和源码等资源。使用 PyTorch 清华源镜像可以提高下载速度和稳定性,同时也可以节省带宽资源。
如果您希望使用 PyTorch 清华源镜像,可以按照以下步骤进行设置:
1. 在终端中执行以下命令,添加清华源镜像的 Anaconda 渠道:
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
```
2. 在终端中执行以下命令,添加清华源镜像的 PyTorch 渠道:
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch-nightly/
```
3. 执行以下命令,更新 conda 和 PyTorch:
```
conda update conda
conda install pytorch
```
4. 等待安装完成后,即可使用 PyTorch 清华源镜像。
conda 中pytorch1.8.2清华源下载
您可以通过以下步骤在conda中使用清华源下载PyTorch 1.8.2:
1. 打开终端或命令提示符。
2. 创建一个新的conda环境(可选,如果您已有环境,请跳过此步骤):
```
conda create -n myenv
```
`myenv` 是您想要创建的环境名称,您可以自行替换。
3. 激活新的conda环境:
```
conda activate myenv
```
4. 添加清华源作为conda的镜像源(如果您已添加,请跳过此步骤):
```
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
```
5. 使用以下命令安装PyTorch 1.8.2:
```
conda install pytorch==1.8.2 torchvision torchaudio cudatoolkit=your_cuda_version -c pytorch
```
将 `your_cuda_version` 替换为您的CUDA版本。例如,如果您的CUDA版本是10.2,命令将是:
```
conda install pytorch==1.8.2 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
```
这将使用清华源下载并安装PyTorch 1.8.2。
请注意,由于网络环境和服务器状况的不同,下载速度可能会有所不同。如果下载速度较慢,您可以尝试使用其他镜像源或等待一段时间再次尝试。
希望这可以帮到您!如果您还有其他问题,请随时提问。