那个版本的matplot的gca参数支持projection

在matplotlib库中，`plt.gca()`函数用于获取当前图形（gca代表get current axis）的坐标轴。这个函数默认返回的是笛卡尔坐标系（rectilinear projection），但在创建特定类型的图表时，比如地理投影图（geographic projections），你可以通过设置`projection`参数来指定。

例如，在创建世界地图或卫星图像等需要经纬度数据的地图时，可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

fig, ax = plt.subplots(projection='mercator')  # 使用Mercator投影
map = Basemap(ax=ax)  # 初始化Basemap实例

在这个例子中，`projection='mercator'`就是指定了地图的投影类型为 Mercator。其他还有如`'robin'`、`'ortho'`（正射投影）等多种预定义的投影类型可供选择。

如果你想要自定义投影，可以使用`cartopy`库配合matplotlib。在这种情况下，`gca()`的`projection`参数就不是直接的字符串，而是需要创建并传递给`add_subplot(projection=)`函数的对象。

相关问题

ax = fig.gca(projection='3d') TypeError: FigureBase.gca() got an unexpected keyword argument 'projection'

这个错误通常发生在你在创建一个没有指定 `projection` 的 2D 图形时，尝试使用 `projection='3d'` 来创建一个 3D 图形。这个错误的原因是因为 `FigureBase.gca()` 方法并不支持 `projection` 关键字参数。

要创建一个 3D 图形，你需要通过 `mpl_toolkits.mplot3d` 来创建一个 `Axes3D` 对象，然后将其添加到 `Figure` 对象中。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 在这里添加你的 3D 绘图代码

plt.show()

你需要注意将 `add_subplot()` 方法的 `projection` 参数设置为 `'3d'`。这会告诉 matplotlib，你想要创建一个 3D 子图，并返回一个 `Axes3D` 对象，你可以在这个对象上绘制你的 3D 数据。

ax = fig.gca(projection='3d')报错

`ax = fig.gca(projection='3d')` 这段代码通常用于matplotlib库中创建一个三维图形的轴。如果出现错误，可能是由于以下几个原因：

1. **导入问题**：首先确认是否已正确安装并导入了matplotlib和mpl_toolkits这两个模块，如果没有，需要先导入它们。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

2. **Figure对象缺失**：`gca`（get current axes）函数需要一个figure对象作为上下文。检查之前是否有创建figure，如果没有，应该添加`plt.figure()`。

3. **在非交互式环境中**：某些环境，如Jupyter notebook的非交互模式下，可能会遇到这个问题。尝试设置`%matplotlib inline` 或 `plt.show()` 来解决。

4. **权限或资源限制**：有时候系统资源不足，也可能会导致创建3D图失败。检查当前的工作目录以及是否有足够的内存空间。

5. **版本兼容性问题**：如果你使用的matplotlib版本与所依赖的其他库存在不兼容，也可能引发此错误。尝试更新到最新版本或者查阅版本文档。

如果遇到具体的错误信息，将有助于定位问题所在。建议提供详细的错误消息，以便给出更准确的解答。