那个版本的matplot的gca参数支持projection

在matplotlib库中，`plt.gca()`函数用于获取当前图形（gca代表get current axis）的坐标轴。这个函数默认返回的是笛卡尔坐标系（rectilinear projection），但在创建特定类型的图表时，比如地理投影图（geographic projections），你可以通过设置`projection`参数来指定。

例如，在创建世界地图或卫星图像等需要经纬度数据的地图时，可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

fig, ax = plt.subplots(projection='mercator')  # 使用Mercator投影
map = Basemap(ax=ax)  # 初始化Basemap实例

在这个例子中，`projection='mercator'`就是指定了地图的投影类型为 Mercator。其他还有如`'robin'`、`'ortho'`（正射投影）等多种预定义的投影类型可供选择。

如果你想要自定义投影，可以使用`cartopy`库配合matplotlib。在这种情况下，`gca()`的`projection`参数就不是直接的字符串，而是需要创建并传递给`add_subplot(projection=)`函数的对象。