清华镜像源配torch

如果你想要在清华大学的镜像源上安装PyTorch库（通常称为torch），首先你需要确保已经配置了中国的镜像源，例如阿里云或清华大学的Docker Hub。以下是一个简化的步骤：

1. **安装前准备**:
- 确保已经安装了`pip`, Python以及 Docker (如果使用Docker安装)。

2. **配置国内镜像源**:
对于Python的包管理器`pip`，你可以设置国内的源，如阿里云的Pypi源（`pypiserver`或`mirrors.aliyun.com`）:

   pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

或者，如果是清华源：

   pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

如果你使用的是Docker，可以在`docker-compose.yml`或`.dockerignore`文件中添加类似下面的配置：

   build:
     context: .
     dockerfile: Dockerfile
     args:
       PIP_MIRROR_URL: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

3. **安装torch**:
使用配置后的`pip`安装torch：

   pip install torch torchvision

这将从指定的镜像源下载并安装torch库。

4. **验证安装**:
安装完成后，检查安装是否成功：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

注意：不同版本的PyTorch可能有不同的官方镜像支持，建议查看PyTorch官方文档或社区指南确认最新版本和支持的镜像源。