清华镜像源安装pytorch

你可以使用清华镜像源来安装 PyTorch，具体步骤如下：

1. 打开终端并输入以下命令，添加清华镜像源：

   conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
   conda config --set show_channel_urls yes

2. 创建一个新的 conda 环境：

   conda create -n pytorch_env

3. 激活该环境：

   conda activate pytorch_env

4. 安装 PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

或者如果你想安装特定版本的 PyTorch，比如 1.9.0：

   conda install pytorch=1.9.0 torchvision torchaudio -c pytorch

5. 验证 PyTorch 是否成功安装：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果输出了 PyTorch 版本号，则说明安装成功。

希望能对你有所帮助！

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pip使用清华镜像源安装pytorch

您可以按照以下步骤使用清华镜像源来安装 PyTorch：

1. 首先，打开终端或命令提示符。

2. 创建或编辑 `pip` 的配置文件 `pip.ini`（Windows）或 `pip.conf`（Linux/Mac）。

- 对于 Windows 用户，在命令提示符中输入以下命令：

     notepad %HOMEPATH%\pip\pip.ini

- 对于 Linux/Mac 用户，在终端中输入以下命令：

     nano ~/.pip/pip.conf

3. 在打开的文件中，添加以下内容：

   [global]
   index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4. 保存并关闭该文件。

5. 现在，您可以使用清华镜像源来安装 PyTorch。在终端或命令提示符中运行以下命令：

   pip install torch torchvision

这将使用清华镜像源来下载和安装 PyTorch 和 torchvision。

请注意，这只是将 PyTorch 安装包下载源切换到了清华镜像源，安装过程中其他依赖项的下载可能仍然会使用默认的源。

pycharm pip使用清华镜像源安装pytorch 带版本

在PyCharm中使用pip通过清华大学镜像源安装PyTorch的具体步骤如下：

1. 首先，需要确保你的系统已经安装了`pip`。如果没有，你可以通过运行 `python get-pip.py` (假设Python已安装) 来安装。

2. 添加清华大学镜像源到`pip`配置文件。打开命令行终端，输入以下内容并回车：

   echo "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple" > ~/.pip/pip.conf

3. 然后添加国内镜像支持：

   export PIP_INDEX_URL=https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple
   export PYTHON_PIP_VERSION=20.3.4  # 或者你想要的特定版本，如果不指定，默认会使用当前环境下的最新版本

4. 使用镜像源安装PyTorch，指定版本（例如安装1.8.1版）：

   pip install torch==1.8.1

如果有网络问题，可以尝试加上`--trusted-host mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn`选项。

5. 安装完成后，在PyCharm中创建新项目或者激活已有项目的Python环境时，PyTorch应该已经被正确地安装在镜像源上。