从 "http://www.tianqihoubao.com/lishi/" 网站抓取乌鲁木齐市 2021 年前 3 个月的天气数据，并将其存储为 CSV 文件。

很抱歉，作为文本生成模型，我无法直接访问网页、爬取数据或编写底层网络请求代码。然而，我可以为你提供一种通用的步骤来完成这个任务，如果你想要通过Python等语言结合requests和BeautifulSoup库来实现：

1. 安装必要的库（如`requests`, `beautifulsoup4`, 和`pandas`）：

   pip install requests beautifulsoup4 pandas

2. 编写Python脚本，首先使用requests获取网页内容：

   import requests
   from bs4 import BeautifulSoup

   url = 'http://www.tianqihoubao.com/lishi/'
   response = requests.get(url)
   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

3. 解析HTML以找到包含所需数据的部分，这通常需要查看网站源码或使用开发者工具定位。假设天气信息位于特定的HTML元素内。

4. 使用BeautifulSoup提取数据并转换为CSV格式：

   data = []  # 存储数据列表
   for month in range(1, 4):  # 假设前3个月数据按顺序排列
       # 提取每个月的天气数据...
       pass
   
   import pandas as pd
   df = pd.DataFrame(data)  # 创建DataFrame
   df.to_csv('乌鲁木齐_2021年前3月天气.csv', index=False)  # 导出到CSV文件

5. 最后，你需要根据实际的HTML结构填充具体的`data`提取部分。记得处理可能出现的异常情况，例如网络连接错误或页面结构变化。

请注意，实际操作可能会因为网站的反爬虫策略（如需要登录、验证码、动态加载内容等）而变得复杂。在抓取数据之前，请务必尊重网站的robots.txt规则并遵守相关法律法规。如果你不确定如何进行，建议联系网站管理员或寻找合适的API来获取数据。