springboot ThreadPoolTaskExecutor 线程是否执行完毕

时间: 2023-08-23 09:14:57 浏览: 107

Spring线程池ThreadPoolExecutor配置并且得到任务执行的结果

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Spring线程池ThreadPoolExecutor配置并且得到任务执行的结果在Java中，线程池是一种非常重要的技术，能够帮助我们更好地管理线程资源，提高系统的性能和可扩展性。其中，ThreadPoolExecutor是Java中的一种线程池实现，Spring框架也提供了对ThreadPoolExecutor的支持。今天，我们将讨论如何使用ThreadPoolExecutor在Spring中配置线程池，并且得到任务执行的结果。一、ThreadPoolExecutor简介 ThreadPoolExecutor是Java中的一种线程池实现，它可以帮助我们管理线程资源，避免创建和销毁线程所带来的性能开销。它提供了诸如线程池大小、队列大小、线程存活时间等参数，可以根据实际情况进行配置。二、ThreadPoolExecutor在Spring中的配置在Spring中，我们可以使用ThreadPoolTaskExecutor来配置ThreadPoolExecutor。ThreadPoolTaskExecutor是Spring提供的一种线程池实现，基于ThreadPoolExecutor，它提供了诸如线程池大小、队列大小、线程存活时间等参数，可以根据实际情况进行配置。例如，我们可以在applicationContext.xml文件中添加以下配置： ```xml <bean id="threadPoolTaskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor"> <property name="corePoolSize" value="5"/> <property name="maxPoolSize" value="10"/> <property name="queueCapacity" value="20"/> <property name="keepAliveSeconds" value="60"/> </bean> ``` 在上面的配置中，我们设置了线程池的核心线程数为5，最大线程数为10，队列大小为20，线程存活时间为60秒。三、使用ThreadPoolExecutor执行任务在使用ThreadPoolExecutor执行任务时，我们需要创建一个Callable对象，Callable对象中实现了call()方法，该方法将被线程池执行。例如，我们可以创建一个ThreadPoolTask对象，该对象实现了Callable<String>接口： ```java public class ThreadPoolTask implements Callable<String> { private Object threadPoolTaskData; public ThreadPoolTask(Object tasks) { this.threadPoolTaskData = tasks; } public synchronized String call() throws Exception { // 处理一个任务，这里的处理方式太简单了，仅仅是一个打印语句 System.out.println("开始执行任务：" + threadPoolTaskData); String result = ""; // //便于观察，等待一段时间 try { // 执行任务的逻辑 result = "OK"; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); result = "ERROR"; } threadPoolTaskData = null; return result; } } ``` 在上面的代码中，我们创建了一个ThreadPoolTask对象，该对象实现了Callable<String>接口，在call()方法中，我们处理了一个任务，并返回执行结果。四、使用FutureTask获取任务执行结果在使用ThreadPoolExecutor执行任务时，我们可以使用FutureTask来获取任务执行结果。FutureTask是一个实现了Runnable和Future接口的类，它可以帮助我们获取任务执行结果。例如，我们可以创建一个FutureTask对象，并将其提交到线程池中： ```java public class StartTaskThread implements Runnable { private ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor; private int i; public StartTaskThread(ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor, int i) { this.threadPoolTaskExecutor = threadPoolTaskExecutor; this.i = i; } @Override public synchronized void run() { String task = "task@ " + i; System.out.println("创建任务并提交到线程池中：" + task); FutureTask<String> futureTask = new FutureTask<String>(new ThreadPoolTask(task)); threadPoolTaskExecutor.execute(futureTask); // 在这里可以做别的任何事情 String result = null; try { // 取得结果，同时设置超时执行时间为0.1秒。同样可以用future.get()，不设置执行超时时间取得结果 result = futureTask.get(); } catch (InterruptedException e) { futureTask.cancel(true); } catch (ExecutionException e) { futureTask.cancel(true); } } } ``` 在上面的代码中，我们创建了一个StartTaskThread对象，该对象实现了Runnable接口，在run()方法中，我们创建了一个FutureTask对象，并将其提交到线程池中，然后我们可以使用futureTask.get()方法来获取任务执行结果。使用ThreadPoolExecutor在Spring中配置线程池，并且得到任务执行的结果，可以帮助我们更好地管理线程资源，提高系统的性能和可扩展性。

根据引用[1]和引用[2]的代码片段，可以看出在使用ThreadPoolTaskExecutor执行多线程任务时，通过CountDownLatch来实现线程的等待和释放。CountDownLatch是一个同步的辅助类，它可以允许一个或多个线程等待，直到一组在其它线程中的操作执行完成。在代码中，通过countDownLatch.countDown()来减少计数器的值，而在countDownLatch.await()方法中，当前线程会被阻塞，直到计数器的值减到0。所以，只有当所有线程执行完毕，计数器的值减到0时，才能继续执行后续的代码。因此，根据代码中的CountDownLatch的使用，可以判断线程是否执行完毕。只有当所有线程都执行完毕，计数器的值减到0时，才能确定线程执行完毕。

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