np.random.randint(30,99,39)绘制直方图，计算最高分、最低分、平均分、标准差、中位数

`np.random.randint(30,99,39)` 这段代码是使用NumPy库来生成一个随机整数数组，其中包含39个介于30（包含）到99（不包含）之间的整数。下面是如何使用这段代码，并绘制直方图，同时计算最高分、最低分、平均分、标准差和中位数的步骤：

1. 首先，你需要导入NumPy和Matplotlib库（假设已经安装了这两个库）。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 然后使用`np.random.randint`生成随机整数数组：

scores = np.random.randint(30, 99, 39)

3. 接下来，使用`plt.hist()`函数绘制直方图：

plt.hist(scores, bins=range(30, 100), edgecolor='black')
plt.xlabel('Scores')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram of Random Scores')
plt.show()

4. 计算最高分、最低分、平均分、标准差和中位数：

highest_score = np.max(scores)
lowest_score = np.min(scores)
average_score = np.mean(scores)
std_deviation = np.std(scores)
median_score = np.median(scores)

以上步骤将帮助你完成从生成随机数到数据处理和可视化的过程。