size 217006 must be greater than 5242880

时间: 2024-04-17 15:23:47 浏览: 33
这个错误信息是在使用MinIO的合成操作时出现的。它提示输入源的大小必须大于5242880字节(即5MB)。这是因为在进行合成操作时,MinIO要求输入源的大小必须满足最小限制。 如果你遇到这个错误,可能有以下几种解决方法: 1. 确保输入源的大小大于5MB。你可以检查输入源的大小是否满足要求。 2. 检查你所使用的输入源是否正确。确保你传递给合成操作的输入源是有效的,并且存在于MinIO存储桶中。 3. 如果你的输入源较小,可以考虑使用其他方法或操作来处理它,而不是进行合成操作。 如果以上方法都无法解决问题,建议查阅MinIO的官方文档或寻求相关技术支持以获取更详细的帮助和指导。
相关问题

你提供的这段代码出现了x1 must be greater than or equal to x0

这个错误是因为在调用 `pen.rectangle()` 函数时传递的参数不正确,具体来说是 `x1` 参数小于了 `x0` 参数,导致出现了无效的参数。这个错误通常发生在需要绘制一个矩形框时,你传递的 `x1` 参数小于了 `x0` 参数,也就是矩形的右侧坐标小于了左侧坐标。 要解决这个问题,你可以检查一下代码中传递参数的顺序是否正确。如果你确定参数顺序没有问题,那么就需要检查一下传递参数的值是否正确。 以下是一个示例代码,绘制一个矩形框,你可以参考一下: ```python from PIL import Image, ImageDraw from random import randint # 生成随机点坐标 def randomPoint(): # 需要注意他们的取值范围 return randint(0, img.width), randint(0, img.height) # 生成随机颜色 def randomColor(start=0, end=255): return randint(start, end), randint(start, end), randint(start, end) # 生成两个随机点坐标 def randomPoints(): return randomPoint(), randomPoint() if __name__ == '__main__': # 首先创建一个画布,选择RGB模式,图片尺寸我这里设置为长400,高200,颜色为白色,等价于(255, 255, 255) img = Image.new(mode="RGB", size=(400, 200), color="white") # 创建画笔,在图片上绘制图形 pen = ImageDraw.Draw(img, mode="RGB") pen.point((200, 100), fill="black") for i in range(img.width * img.height // 8): pen.point(randomPoint(), randomColor(150)) for i in range(randint(10, 16)): # 直线第一个参数是起始坐标与终点坐标(元组形式) # 第二个参数指定颜色,第三个参数指定直线的粗细 pen.line(randomPoints(), fill=randomColor(), width=randint(1, 3)) x0, y0 = randomPoint() x1, y1 = randomPoint() if x0 > x1: x0, x1 = x1, x0 if y0 > y1: y0, y1 = y1, y0 pen.rectangle((x0, y0, x1, y1), fill=randomColor()) img.show() ``` 运行这段代码,会生成一张随机的图片。你可以根据需要调整坐标和颜色等参数,绘制出不同形状和颜色的图形。

Source\AT-Command\src\at_chat.c(93): error: #94-D: the size of an array must be greater than zero

这个错误是由于数组的大小为零而引起的。在C语言中,数组的大小必须大于零。 要解决这个问题,你需要检查代码中相关的数组声明,并确保它们的大小大于零。例如,如果你有一个名为"array"的数组声明,你需要确保它的大小大于零,如下所示: ```c #define ARRAY_SIZE 10 int array[ARRAY_SIZE]; // 数组大小必须大于零 ``` 如果你是在at_chat.c文件的第93行遇到这个错误,请检查该行的数组声明,并确保其大小大于零。如果问题仍然存在,你可能需要进一步检查代码逻辑或提供更多的上下文信息以便我能够提供更具体的帮助。

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Traceback (most recent call last): File "symmetry.py", line 17, in <module> centers = C_coords[np.random.choice(C_coords.shape[0], size=n_clusters, replace=False)] File "mtrand.pyx", line 903, in numpy.random.mtrand.RandomState.choice ValueError: a must be greater than 0 unless no samples are taken。import numpy as np from scipy.spatial.distance import cdist # 读取POSCAR文件 with open('69_POSCAR', 'r') as f: lines = f.readlines() # 提取晶格矢量和C原子坐标 lattice = np.array([list(map(float, lines[i].split())) for i in range(2, 5)]) coords = np.array([list(map(float, line.split())) for line in lines[8:]]) # 提取C原子的坐标 C_coords = coords[coords[:, 2] == 6][:, :3] # 初始化聚类中心 n_clusters = 3 centers = C_coords[np.random.choice(C_coords.shape[0], size=n_clusters, replace=False)] # 迭代聚类 max_iter = 100 for i in range(max_iter): # 计算每个C原子到聚类中心的距离 distances = cdist(C_coords, centers) # 分配聚类标签 labels = np.argmin(distances, axis=1) # 更新聚类中心 for j in range(n_clusters): centers[j] = np.mean(C_coords[labels == j], axis=0) # 输出聚类结果和聚类中心 print('C原子聚类结果:') for i in range(len(C_coords)): print('C{}: ({:.3f}, {:.3f}, {:.3f}),聚类标签:{}'.format( i+1, C_coords[i][0], C_coords[i][1], C_coords[i][2], labels[i]+1)) print('聚类中心:') for i in range(len(centers)): print('聚类{}中心:({:.3f}, {:.3f}, {:.3f})'.format(i+1, centers[i][0], centers[i][1], centers[i][2]))。修改代码。

用c++解决1160. Network Time limit: 1.0 second Memory limit: 64 MB Andrew is working as system administrator and is planning to establish a new network in his company. There will be N hubs in the company, they can be connected to each other using cables. Since each worker of the company must have access to the whole network, each hub must be accessible by cables from any other hub (with possibly some intermediate hubs). Since cables of different types are available and shorter ones are cheaper, it is necessary to make such a plan of hub connection, that the maximum length of a single cable is minimal. There is another problem - not each hub can be connected to any other one because of compatibility problems and building geometry limitations. Of course, Andrew will provide you all necessary information about possible hub connections. You are to help Andrew to find the way to connect hubs so that all above conditions are satisfied. Input The first line contains two integer: N - the number of hubs in the network (2 ≤ N ≤ 1000) and M — the number of possible hub connections (1 ≤ M ≤ 15000). All hubs are numbered from 1 to N. The following M lines contain information about possible connections - the numbers of two hubs, which can be connected and the cable length required to connect them. Length is a positive integer number that does not exceed 106. There will be no more than one way to connect two hubs. A hub cannot be connected to itself. There will always be at least one way to connect all hubs. Output Output first the maximum length of a single cable in your hub connection plan (the value you should minimize). Then output your plan: first output P - the number of cables used, then output P pairs of integer numbers - numbers of hubs connected by the corresponding cable. Separate numbers by spaces and/or line breaks.

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