在使用数据结构实现表达式求值时，如何将代码中的exp该为键盘输入

在使用数据结构实现表达式求值时，如果需要将代码中的静态表达式(exp)改为从用户键盘输入，可以按照以下步骤进行：

1. **设计输入处理**:
- 创建一个函数或方法用于接收用户的输入，这通常是一个字符串格式的数学表达式。
- 使用正则表达式或者解析库（如Python的`eval()`函数，但这可能有安全风险）来解析输入的字符串，将其转换成可操作的数据结构，比如逆波兰表示法(RPN, Reverse Polish Notation)或者传统的前缀、中缀或后缀表达式。

2. **构建数据结构**:
- 根据解析的结果，构建相应的数据结构，如堆栈、队列、树等。例如，RPN列表适合用于后序计算，每遇到一个新的运算符就推入栈，遇到数字则弹出栈顶元素直到遇到一个运算符并进行计算。

3. **递归或迭代求解**:
- 如果选择递归，可以创建一个递归函数，它接受一个表达式的部分作为输入，并应用适当的算法（如计算后缀表达式）直到整个表达式处理完毕。
- 如果使用迭代，可以遍历输入的数据结构，按规则依次执行运算。

4. **错误检查**:
- 对于用户输入，始终做好错误处理，比如检查是否有效的数学表达式、是否有缺失的括号等问题。

示例代码片段（Python简版）:

def get_input():
    expression = input("请输入一个表达式（支持基本运算+ - * /，注意优先级）: ")
    # 使用尝试/异常处理或正则验证输入
    return parse_expression(expression)

def parse_expression(expr):
    # 这里省略了具体的解析逻辑，返回一个数据结构
    return rpn_list

# 然后使用rpn_list进行计算
result = evaluate_rpn(rpn_list)