用python实现，从数据库表code_list查出符合条件的code，组成code数组，如果code在文件目录stock_data的以日期和code为命名的json文件，就保留，否则删除其他文件

在Python中，可以使用`sqlite3`库连接SQLite数据库，`os`库遍历文件夹以及`json`库解析和读取JSON文件。首先，你需要连接到数据库，查询代码列表，然后检查每个代码对应的文件是否存在。以下是简化的示例代码：

import sqlite3
import os
import json

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()

# 查询code_list表中的数据
cursor.execute("SELECT code FROM code_list WHERE condition_column = 'your_condition'")
codes_to_check = [row[0] for row in cursor.fetchall()]

# 定义股票数据文件夹路径
data_folder = 'stock_data/'

# 构建结果代码数组
kept_codes = []

for code in codes_to_check:
    # 文件名格式：date_code.json
    file_name = f"{date_pattern}_{code}.json"
    file_path = os.path.join(data_folder, file_name)

    # 检查文件是否存在
    if os.path.isfile(file_path):
        kept_codes.append(code)
    else:
        # 如果文件不存在，则可以选择删除
        # 删除操作（这里仅做打印确认，实际删除请注释掉 print）
        print(f"File {file_name} does not exist, would delete.")

conn.close()

# 保存保留的代码数组
kept_codes_array = kept_codes