torch.matmul()参数表
时间: 2024-01-18 13:03:05 浏览: 30
torch.matmul()函数接受两个参数,分别是input和other。
- input:表示输入的张量,可以是一个或多个维度的张量。
- other:表示与input进行矩阵乘法的张量,可以是一个或多个维度的张量。
这个函数返回一个新的张量,是通过对input和other进行矩阵乘法得到的。两个输入张量的形状必须满足矩阵乘法的规则。
在PyTorch中,torch.matmul()函数还可以对标量和张量进行矩阵乘法运算。当输入中存在标量时,会自动将其扩展到与其他张量相同的形状,然后进行矩阵乘法运算。
注意:torch.matmul()函数与torch.mm()函数有一些细微的差异。torch.mm()函数只能对2D张量进行矩阵乘法运算,而torch.matmul()函数可以处理更高维度的张量。
相关问题
torch.matmul参数
torch.matmul有两个参数,分别是input和other。其中input是一个张量,可以是一个2D张量或者一个多维张量,而other是与input相乘的张量。在输入是2D张量时,other也必须是2D张量,而在输入是多维张量时,other可以是一个张量或者一个张量列表,用于与input进行批量矩阵乘法。在进行批量矩阵乘法时,张量的形状必须匹配,除了最后两个维度。具体来说,如果input的形状为(b, n, m)而other的形状为(b, m, p),那么输出的形状将为(b, n, p),其中b是批量大小,n是输入矩阵的行数,m是输入矩阵的列数,p是输出矩阵的列数。
torch.matmul
`torch.matmul`是PyTorch中的矩阵乘法函数。它可以用于两个张量之间的矩阵乘法,也可以用于高维张量之间的批量矩阵乘法。其语法为:
```python
torch.matmul(input, other, out=None)
```
其中`input`和`other`是两个张量。如果它们是二维张量,则执行标准的矩阵乘法;如果它们的维度大于二维,则执行批量矩阵乘法。如果给定了`out`参数,则将结果存储在该张量中,否则将创建一个新的输出张量来存储结果。