yolov8火焰识别

YOLOv8是一个多目标检测算法，结合了可变形卷积（deformable convolution）的技术。它可以用于训练火焰和烟雾数据集，并实现实时检测图像、视频、摄像头和流媒体中的火焰和烟雾，并提供可视化演示界面。[1]

根据引用[3]中的错误信息，可能是由于数据集的问题导致训练准确率为0。在引用[2]中提到，使用目标检测的数据集进行关键点检测代码的训练时，也出现了准确率为0的情况。因此，建议检查数据集是否正确配置和路径是否正确，并确保数据集中的图像和标签文件没有损坏或格式错误。

如果您遇到了类似的问题，可以尝试修改配置文件和路径，确保正确加载数据集，并检查数据集中的图像和标签文件是否完整和正确。另外，还可以尝试使用其他的数据集进行训练，以提高准确率。