产地 销地 B1 B2 B3 B4 产量 A1 4 12 4 12 21 A2 2 9 3 8 12 A3 8 7 11 6 27 销量 9 18 15 18 问题1：用伏格尔法求出初始可行解并得到最优解（表上作业法） 解：

这个问题看起来像是一个线性规划问题，通常用于分配资源或预测销售需求。伏格尔法（Vogel's Approximation Method）是一种求解整数线性规划的启发式方法，而表上作业法（Activity on Nodes - ANOVA）通常是针对连续优化问题的，比如运输问题或生产计划问题。

假设你是想解决一个运输问题，其中B1到B4是销地，产量(A1到A3)是产地，销量是一个未知的决策变量。为了用表上作业法求解，你需要设置以下步骤：

1. **构建表**: 初始表格应包括产地（行）和销地（列），用产量和销量填写。同时，对于销地，列出每个销地的总需求（这里是18）。

       B1   B2   B3   B4   总需
A1     4    12    4    12    21
A2     2    9    3     8    12
A3     8     7   11     6    27
Total Demand   9    18    15    18

2. **建立成本矩阵**：通常这里不会有直接的成本，但我们可以创建一个成本矩阵，可能是基于每单位从产地运往销地的单位运费或其他成本。

3. **初始化单纯形表**: 选择一个起始基础解，例如，选择产量最大的产地作为第一个基础解，销量设为对应的需求。

4. **计算盈亏比或改变量**：比较每一行的产量与需求，盈余（大于需求）的行记作正值，短缺（小于需求）的行记作负值。

5. **选择最小绝对值的改变量**：在盈亏比列表中选一个最小绝对值，添加到当前的基础解中，调整销量。

6. **行主元素消元**：重复步骤直到找不到更优的改变量，这时可能就找到了局部最优解。

由于这个问题不是具体的数值问题，所以无法给出详细的步骤和最优解。如果你需要实际计算，你需要提供每个单位运输的成本或者其他相关的优化信息。