头歌分布式文件系统HDFS

头歌分布式文件系统（Head Song Distributed File System，简称HDFS）是由Apache Hadoop项目所创建的一种分布式存储模型，主要用于大规模数据集的存储和处理。它是一个高度容错、高吞吐量的文件系统，特别适合于云计算环境中的大数据应用，如离线分析和批量计算。

HDFS的设计理念基于两个核心组件：
1. **NameNode**：作为整个系统的命名空间管理者，负责跟踪文件系统的目录结构和块的分布情况。它保存了元数据信息，比如文件的位置和大小。

2. **DataNodes**：实际存储数据的节点，每个DataNode负责一部分数据块的冗余存储。当文件被分割成固定大小的数据块（通常为64MB或128MB），它们会被复制到不同的DataNodes上，以提高数据的可用性和可靠性。

HDFS的特点包括：
- **水平扩展**：通过增加DataNode的数量来应对数据增长。
- **高容错**：使用奇偶校验机制保证数据的可靠存储，即使单个DataNode故障，也能从其他副本恢复数据。
- **顺序读写优化**：适合大量顺序访问的应用，对小文件处理效率较低。