numpy 矩阵拼接

在NumPy库中，矩阵拼接通常通过`numpy.concatenate()`函数或`numpy.vstack()`和`numpy.hstack()`函数来完成。这两个函数可以水平拼接（`hstack`）一维数组或垂直拼接（`vstack`）二维数组。

- `numpy.concatenate(arrs, axis=0)`：沿着指定轴(axis)将输入的一系列数组连接起来。如果`axis=0`（默认），则是按行拼接；如果`axis=1`，则按列拼接。

- `numpy.vstack(tupple_of_arrays)`：垂直堆叠数组，相当于`concatenate([array_1, array_2, ...], axis=0)`。

- `numpy.hstack(tupple_of_arrays)`：水平堆叠数组，相当于`concatenate([array_1, array_2, ...], axis=1)`。

例如，如果你有两个一维数组需要拼接成一个高维度数组，或者有多个二维数组想沿某一方向拼接，你可以这样做：

import numpy as np

# 横向拼接两个数组
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
merged_h = np.hstack((arr1, arr2))

# 纵向拼接两个数组
arr3 = np.array([[7, 8], [9, 10]])
arr4 = np.array([[11, 12], [13, 14]])
merged_v = np.vstack((arr3, arr4))

print("Horizontal Merge:", merged_h)
print("Vertical Merge:", merged_v)