np 矩阵拼接

对于两个矩阵 A 和 B，如果它们的维度相同，则可以通过 np.concatenate() 函数将它们沿着指定轴拼接在一起。

例如，如果我们有两个形状为 (3, 2) 的矩阵 A 和 B：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
B = np.array([[7, 8], [9, 10], [11, 12]])

我们可以将它们沿着第二个轴拼接在一起：

C = np.concatenate((A, B), axis=1)

这将得到形状为 (3, 4) 的新矩阵 C：

array([[ 1,  2,  7,  8],
       [ 3,  4,  9, 10],
       [ 5,  6, 11, 12]])

如果我们想要在不同的轴上拼接矩阵，可以指定 axis 参数。例如，如果我们要沿着第一个轴拼接矩阵：

C = np.concatenate((A, B), axis=0)

这将得到形状为 (6, 2) 的新矩阵 C：

array([[ 1,  2],
       [ 3,  4],
       [ 5,  6],
       [ 7,  8],
       [ 9, 10],
       [11, 12]])

注意，在使用 np.concatenate() 函数时，需要保证除拼接轴以外的维度相同。如果矩阵的维度不同，可以使用 np.vstack() 或 np.hstack() 函数来进行垂直或水平拼接。