python 对角矩阵拼接

以下是两种Python对角矩阵拼接的方法：

1. 批量沿邻接矩阵对角线拼接操作：

import numpy as np

# 创建两个邻接矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2, 3],
                    [4, 5, 6],
                    [7, 8, 9]])

matrix2 = np.array([[10, 11, 12],
                    [13, 14, 15],
                    [16, 17, 18]])

# 沿对角线拼接两个矩阵
result = np.block([[matrix1, np.zeros_like(matrix1)],
                   [np.zeros_like(matrix2), matrix2]])

print(result)

输出：

[[ 1  2  3  0  0  0]
 [ 4  5  6  0  0  0]
 [ 7  8  9  0  0  0]
 [ 0  0  0 10 11 12]
 [ 0  0  0 13 14 15]
 [ 0  0  0 16 17 18]]

2. 基于Python的邻接矩阵沿对角线拼接操作简单方法：

import numpy as np

# 创建两个邻接矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2, 3],
                    [4, 5, 6],
                    [7, 8, 9]])

matrix2 = np.array([[10, 11, 12],
                    [13, 14, 15],
                    [16, 17, 18]])

# 沿对角线拼接两个矩阵
result = np.concatenate((np.concatenate((matrix1, np.zeros_like(matrix1)), axis=1),
                         np.concatenate((np.zeros_like(matrix2), matrix2), axis=1)), axis=0)

print(result)

输出：

[[ 1  2  3  0  0  0]
 [ 4  5  6  0  0  0]
 [ 7  8  9  0  0  0]
 [ 0  0  0 10 11 12]
 [ 0  0  0 13 14 15]
 [ 0  0  0 16 17 18]]