numpy roll

numpy.roll() 是一个用于数组元素滚动操作的函数。它可以将数组的元素沿着指定的轴向滚动，滚动的距离由指定的 shift 参数决定。当 shift 为正数时，数组元素会向左滚动；当 shift 为负数时，数组元素会向右滚动。

下面是一个例子：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.roll(a, 2))  # [4 5 1 2 3]

在上面的例子中，我们将数组 a 沿着默认的轴向（即第一个轴）向左滚动了 2 个位置。

相关问题

numpy.roll

`numpy.roll` 是一个用于将数组元素沿指定轴向前或向后滚动的函数。它的基本语法如下：

numpy.roll(a, shift, axis=None)

参数说明：
- `a`：输入数组。
- `shift`：滚动的距离，正数表示向后滚动，负数表示向前滚动。
- `axis`：可选参数，指定沿哪个轴进行滚动。默认值为 `None`，表示沿所有轴滚动。

示例：

import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("原始数组：")
print(arr)

# 向右滚动1个位置
result_r = np.roll(arr, shift=1, axis=1)
print("向右滚动1个位置后的数组：")
print(result_r)
# 向左滚动1个位置
result_l = np.roll(arr, shift=-1, axis=1)
print("向左滚动1个位置后的数组：")
print(result_l)

输出结果：

原始数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
向右滚动1个位置后的数组：
[[3 1 2]
 [6 4 5]
 [9 7 8]]
向左滚动1个位置后的数组：
[[3 1 2]
 [6 4 5]
 [9 7 8]]

numpy.roll 有什么用

numpy.roll() 是 NumPy 库提供的一个函数，用于将数组沿着指定的轴滚动指定数量的位置。

它的语法是：

numpy.roll(arr, shift, axis=None)

其中，arr 表示要滚动的数组，shift 表示要滚动的位置，axis 表示要滚动的轴。如果不指定轴，则默认是将所有元素都沿着一个轴滚动。

numpy.roll() 的作用包括：

1. 改变数组的形状，例如将二维数组沿着行或列方向滚动；
2. 实现数组的循环移位，例如将数组的最后一个元素移动到第一个位置；
3. 实现数组的翻转，例如将数组沿着某个轴翻转。

总之，numpy.roll() 是一个非常实用的函数，可以方便地对数组进行各种操作。