接上述问题，df.columns得出形式为Index(['Station_Id_C'], dtype='object')该如何修改

`df.columns` 返回的是 DataFrame 的列名，如果输出的形式是 `Index(['Station_Id_C'], dtype='object')`，这意味着只有一个名为 'Station_Id_C' 的列，并且列名被存储在一个 Index 对象中，其数据类型是字符串（'object'）。

如果你想改变这种显示形式，比如去除括号、换行或调整列名显示样式，你可以直接对 `df.columns` 进行操作。例如，如果你想要获取列表形式的列名而不是 Index，你可以使用 `.tolist()`：

column_names = df.columns.tolist()

如果你想要改变列名，可以创建一个新的 `Index` 或者直接赋值给 DataFrame 的 `columns` 属性：

# 如果你想保持列名为单个元素
df.columns = ['NewColumnName']

# 或者如果你想改变多个列的名字
new_column_names = ['ColumnA', 'ColumnB']
df.columns = new_column_names

# 注意：这会直接修改 DataFrame，不会返回新的 Index

如果你只是想打印更易读的格式，可以在调用 `print` 或 `str` 函数时添加格式化参数：

print(df.columns.to_string(index=False))  # 不显示索引
print(f"Columns: {df.columns[0]}")  # 如果只有一个列