c++随机数函数需要自己敲吗

在 C++ 中，生成随机数通常不需要从头开始编写，因为 C++ 标准库已经提供了一些方便的函数来生成随机数。`<cstdlib>` 或 `<random>` 标准库包含了 `rand()` 和 `srand()` 函数用于生成整数随机数，以及更现代的 `<random>` 库提供更高级、控制更细粒度的随机数生成器。

如果你想使用它们，可以直接包含相应的头文件并调用这些函数。例如：

#include <cstdlib> // 对于旧版 rand() 和 srand()

// 生成一个0到RAND_MAX之间的随机整数
int random_integer = rand();

// 初始化随机数种子 (推荐在程序开始时设置一次)
srand(time(0)); // 使用当前时间作为种子，避免每次运行结果都一样

// 或者使用 C++11 及以上版本的随机数生成
#include <random>
std::default_random_engine generator; // 创建随机引擎实例
int new_random = generator() % 100; // 生成0到99之间的随机整数

相关问题

c++生成随机数函数

在C++中，生成随机数通常会利用`<random>`库提供的功能。这个库包含了各种类型的随机数生成器以及相关的算法。下面是一些常用的随机数生成函数：

1. **生成均匀分布**：
- `std::uniform_int_distribution<int>`用于生成整数，例如生成0到范围上限之间的随机数：

     std::default_random_engine generator; // 根据需要选择随机引擎（如全局时间）
     std::uniform_int_distribution<int> dist(0, 99); // 范围是[0, 99]
     int random_number = dist(generator);

2. **生成其他分布**：
- `std::normal_distribution<double>`可用于生成正态分布（常态分布）的随机数：

     std::normal_distribution<double> normal_dist(0.0, 1.0); // 均值=0，标准差=1
     double gaussian_number = normal_dist(generator);

3. **初始化随机数种子**：
- 可以通过`std::srand(time(nullptr))`设置随机数种子，使其基于当前系统时间变化，避免每次程序运行结果都一样。

4. **线程安全**：
- 如果在一个多线程环境中生成随机数，推荐使用`std::mt19937`（Mersenne Twister）引擎，它提供了线程安全的版本。

记得包含头文件 `<random>` 和 `<chrono>` 来使用这些功能。如果你需要更复杂的随机数生成需求，可能还需要结合其他库，如Boost.Random等。

c++ 随机数的函数

C语言中常用的随机数函数是rand()函数。该函数能够生成介于0和RAND_MAX之间的一个随机整数。需要注意的是，每次程序运行时，rand()函数生成的随机数序列是相同的。为了生成不同的随机数序列，可以使用srand()函数设置不同的种子值，常用的种子值是time(0)函数返回的当前时间。下面是一个使用rand()函数生成随机数的示例代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main() {
int i;
srand((unsigned int)time(0)); // 设置不同的种子值
for(i=0; i<10; i++) {
printf("%d ", rand());
}
return 0;
}