c++随机数代码

C++中生成随机数可以使用标准库中的rand()函数，其返回一个0到RAND_MAX之间的整数。我们可以通过取余和加法来将其转换为指定范围内的随机数。

以下是一个生成1到100之间的随机数的示例代码：

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <ctime>

using namespace std;

int main()
{
    // 设置随机数种子
    srand(time(0));

    // 生成随机数
    int random_num = rand() % 100 + 1;

    // 输出随机数
    cout << "随机数为：" << random_num << endl;

    return 0;
}

需要注意的是，为了保证每次运行程序生成的随机数不同，我们需要在程序中设置一个随机数种子。上面的代码使用了当前时间作为种子，因此每次运行程序生成的随机数都不同。

相关问题

c++随机数代码，确保每个数概率一样

如果要确保生成的随机数在指定范围内且每个数的概率相等，可以使用C++11中的随机数库。该库提供了更加强大的随机数生成器和分布器，可以满足各种随机数需求。

以下是一个生成1到100之间的随机数并确保每个数概率相等的示例代码：

#include <iostream>
#include <random>

using namespace std;

int main()
{
    // 初始化随机数生成器
    random_device rd;
    mt19937 gen(rd());

    // 定义随机数分布器
    uniform_int_distribution<> dis(1, 100);

    // 生成随机数
    int random_num = dis(gen);

    // 输出随机数
    cout << "随机数为：" << random_num << endl;

    return 0;
}

在上面的代码中，我们使用了`random_device`来获取一个真正的随机数种子，然后使用`mt19937`作为随机数生成器。接着定义了一个`uniform_int_distribution`分布器来生成1到100之间的随机整数。最后通过调用分布器的`operator()`方法生成随机数。

需要注意的是，使用C++11中的随机数库可以更好地保证随机性和统计学意义上的均匀分布，但也需要在程序中设置好随机数种子。

帮我写一个种子为76的C++随机数代码

当然可以，以下是代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main()
{
int seed = 76;
srand(seed);
int random_num = rand();
printf("随机数为：%d\n", random_num);
return ;
}

希望能对你有所帮助！