yolov5一类置信度低

对于YOLOv5来说，每个检测到的物体都会有一个置信度（confidence）的值，用于表示该检测结果的可信程度。置信度较低可能意味着模型对该类别物体的检测结果不太确信，或者是该物体在图像中的表现不够明显。这并不意味着YOLOv5只能检测出一类物体，它仍然可以检测多个类别的物体，但置信度较低的检测结果可能需要进一步验证和筛选。使用更大的训练数据集、优化模型参数或调整阈值等方法，可以提高YOLOv5对多类别物体的检测性能。