python excel分组进行排序

为了使用Python对Excel进行分组和排序，你可以使用pandas库来处理数据。首先，你需要导入pandas库并读取Excel文件。然后，你可以使用.groupby()方法根据指定的列对数据进行分组。接下来，你可以使用.sort_values()方法对数据进行排序。在.sort_values()方法中，你可以通过指定ascending参数来控制升序或降序排序。最后，你可以使用.head()方法选择每个组中的最优数据进行输出。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('product.xlsx')

# 按第一列分组，按第二列降序排序，按第三列升序排序
df_sorted = df.groupby('第一列').apply(lambda x: x.sort_values(by=['第二列', '第三列'], ascending=[False, True]))

# 选择每个组中的最优数据输出
result = df_sorted.groupby('第一列').head(1)

# 输出结果
print(result)

请根据你的实际情况修改代码中的列名和文件路径。这个代码将根据你的需求对Excel数据进行分组和排序，并选择每个组中的最优数据进行输出。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python 对DataFrame数据分组并排序并选择最优数据](https://download.csdn.net/download/weixin_38735541/13744609)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python操作Excel之分组排序](https://blog.csdn.net/weixin_39683734/article/details/114959718)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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