(编程题) 已知某公司新产品在全国的用户使用数量（data/sum.csv）和2020年人口普查中各省、直辖市、自治区的人口总量（data/population.csv）,计算用户占比（用户使用数量/各省人口总量），预测在哪些省开展向新用户推广该产品的活动价值最高

为了完成这个编程任务，你需要按照以下步骤进行：

1. **数据加载**:
- 使用Pandas库读取两个CSV文件"data/sum.csv"和"data/population.csv"，分别存储用户使用数量和人口数据。

import pandas as pd

# 加载用户使用数据
usage_data = pd.read_csv('data/sum.csv')
# 加载人口数据
population_data = pd.read_csv('data/population.csv')

2. **数据整合**:
- 确保两份数据集有相同的省份列名，然后合并它们，可以根据省份名称做连接。

merged_data = pd.merge(usage_data, population_data, on='province', how='left')

3. **用户占比计算**:
- 创建一个新的列来计算每个省份的用户使用率（用户数 / 人口数）。

merged_data['user_ratio'] = merged_data['users'] / merged_data['population']

4. **评估推广价值**:
- 用户占比可以作为一个指标，值越高，推广价值相对较高。你可以按用户占比对省份排序，找出前几个值最高的省份。

sorted_values = merged_data.sort_values(by='user_ratio', ascending=False)
top_provinces = sorted_values.head()

5. **输出结果**:
- 输出推广价值最高的省份及其对应的用户占比。

print(f"推广价值最高的前三个省份及用户占比为:")
for index, row in top_provinces.iterrows():
    print(f"{index + 1}. {row['province']} - 用户占比: {row['user_ratio']:.2%}")