xlwings numpy pandas 清除空字符

要使用 xlwings、NumPy 和 pandas 来清除空字符，你可以先将 Excel 数据加载到 pandas 的 DataFrame 中，然后使用 pandas 提供的功能来清除空字符。

下面是一个示例代码，演示如何使用 xlwings、NumPy 和 pandas 清除空字符：

import xlwings as xw
import pandas as pd

# 打开 Excel 文件
wb = xw.Book('你的文件路径.xlsx')

# 选择要清除空字符的工作表
ws = wb.sheets['工作表名称']

# 选择要清除空字符的数据范围
data_range = ws.range('A1').expand()

# 将数据范围加载到 pandas DataFrame
data_values = data_range.value
df = pd.DataFrame(data_values)

# 清除空字符
df = df.replace('', pd.NA)

# 将清除后的数据写回 Excel
data_range.value = df.values

# 关闭 Excel 文件
wb.close()

请替换代码中的 `'你的文件路径.xlsx'` 为你的 Excel 文件的实际路径，`'工作表名称'` 为你要处理的工作表名称。

运行以上代码后，xlwings 将会将所选工作表中的数据加载到 pandas DataFrame 中，并使用 pandas 将空字符替换为 pandas 的缺失值（pd.NA），然后将清除后的数据写回 Excel。

希望对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。