pandas将三列数据合并

你可以使用pandas的concat函数将三列数据合并。假设你有三个列，分别为col1、col2和col3，你可以按照如下方式合并它们：

import pandas as pd

# 创建三个列的示例数据
df1 = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3],
                    'col2': ['a', 'b', 'c']})

df2 = pd.DataFrame({'col2': ['d', 'e', 'f'],
                    'col3': [4, 5, 6]})

df3 = pd.DataFrame({'col1': [7, 8, 9],
                    'col3': [10, 11, 12]})

# 使用concat函数将三个列合并
merged_df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1)

print(merged_df)

这将输出以下结果：

   col1 col2 col2  col3  col1  col3
0   1.0    a    d   4.0   7.0  10.0
1   2.0    b    e   5.0   8.0  11.0
2   3.0    c    f   6.0   9.0  12.0

注意，由于每个DataFrame中的列名不同，合并后的DataFrame会保留所有列，并在缺少值的位置填充NaN。如果你想要根据某些条件进行合并，请参考pandas的merge函数。