pandas 将一列列表数据拆分为多列

可以使用 pandas 的 Series.str 方法，将列表拆分成多列。

例如，假设有如下数据：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'A': [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]})
data

输出：

       A
0  [1, 2]
1  [3, 4]
2  [5, 6]

要将列表 A 拆分为两列，可以使用如下代码：

data[['B', 'C']] = pd.DataFrame(data['A'].tolist(), index=data.index)
data = data.drop('A', axis=1)
data

输出：

   B  C
0  1  2
1  3  4
2  5  6

以上代码的思路是：

1. 将列表 A 转换成 DataFrame，其中每个元素都是一行。
2. 将 DataFrame 和原始数据的索引进行合并，确保每个元素的索引与原始数据的索引相同。
3. 将新的 DataFrame 按行合并到原始数据中。
4. 删除原始数据中的列表 A 列。

这样就可以将列表数据拆分为多列了。